Deutsches R-Forum

Vielen Dank Bernhard!

Sorry t1 und t2 geben einfach die zwei Erhebungszeitpunkte an. Tut mir leid, hatte ich das nicht genauer definiert!

Herzlichen Dank - hat funktioniert.

LG und happy monday

Hallo ihr Lieben!

Ich habe die Variable "Berufliche Position", welche kategorial ist und zwischen den folgenden 6 Ausprägungen unterscheidet:

1 - Ohne Beschäftigung
2 - Ich führ zumeist zugeteilte Aufträge aus
3 - Ich bearbeite alleine/zusammen mit Kollegen Aufträge
4 - Ich führe eine kleine ...

Hallo ihr Lieben

Ich habe mit folgenden code eine wunderschöne Tabelle von einem Nullmodell und meinem mixed model erstellt.

tab_model(lmer_PSQIglobal0, lmer_PSQIglobal,
show.intercept = TRUE,
show.est = TRUE,
show.ci = 0.95,
show.se = TRUE,
show.aic = TRUE,
p.style = "both")

Nun ...

hier zwei Varianten für das Löschen von Beobachtungen mit NA:
B <- BOD
B$demand[3] <- NA
B
B[!is.na(B$demand),]
na.omit(B)
Gruß, Jörg


Lieber Jörg

Ich habe nun etwas rumgegooglet bezüglich meinem Problem und meinte, dass mein Befehl

na.action=na.omit

welchen ich ja ganz am Schluss in ...

jogo hat geschrieben: Di Aug 13, 2019 11:39 am hier zwei Varianten für das Löschen von Beobachtungen mit NA:

Code: Alles auswählen

B <- BOD
B$demand[3] <- NA
B
B[!is.na(B$demand),]
na.omit(B)

Gruß, Jörg

Tausend Dank lieber Jörg!!

Liebe Grüsse

Dann wirst Du uns mehr Informationen geben müssen. Der Goldstandard ist hier beschrieben:
http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=20&t=11

Wir können auch zuerst damit anfangen, dass Du uns den output von
summary(DATA_Long)
lieferst.

Gruß, Jörg



Was spricht dagegen die Zeilen mit NAs ...

ja, folge dem Rat von Edi und schmeiße die Beobachtungen raus, die beim Logarithmieren Probleme bereiten; schmeiß sie auch raus aus dem Modell ohne Logrithmierung (die Fehlermeldung ist eindeutig diesbezüglich).
Natürlich ist es immer besser, man kennt eine geeignete Transformation der Daten statt ...

EDi hat geschrieben: Mo Aug 12, 2019 9:24 pm Was spricht dagegen die Zeilen mit NAs aus DATA_long rauszuwerfen?

Nichts, aber leider weiss ich nicht wie das geht. Kannst du mir helfen? Sorry, bin ein totaler Anfänger!

LG

Wichtig ist zu wissen, dass die Variable nur Werte zwischen 0 und 2 annimmt, was die Fehlermeldung erklären könnte.

NA/NaN/Inf in 'y'

R> log(0)
[1] -Inf


Deine Vermutung ist vermutlich richtig.

Wisst ihr evtl. was ich alternativ machen könnte anstatt die Daten zu logarithmieren?
Ein ...

Vielen lieben Dank für deine Antwort. Ich werde das versuchen.

LG