Vielen Dank Bernhard!
Sorry t1 und t2 geben einfach die zwei Erhebungszeitpunkte an. Tut mir leid, hatte ich das nicht genauer definiert!
Herzlichen Dank - hat funktioniert.
LG und happy monday
Die Suche ergab 15 Treffer
- Mo Sep 09, 2019 11:24 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Neue Variable aus bereits bestehender erstellen
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- So Sep 08, 2019 10:28 am
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- Thema: Neue Variable aus bereits bestehender erstellen
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Neue Variable aus bereits bestehender erstellen
Hallo ihr Lieben! Ich habe die Variable "Berufliche Position", welche kategorial ist und zwischen den folgenden 6 Ausprägungen unterscheidet: 1 - Ohne Beschäftigung 2 - Ich führ zumeist zugeteilte Aufträge aus 3 - Ich bearbeite alleine/zusammen mit Kollegen Aufträge 4 - Ich führe eine klei...
- Mi Aug 28, 2019 10:30 am
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tab_model / Variablen umbennnen im Titel
Hallo ihr Lieben Ich habe mit folgenden code eine wunderschöne Tabelle von einem Nullmodell und meinem mixed model erstellt. tab_model(lmer_PSQIglobal0, lmer_PSQIglobal, show.intercept = TRUE, show.est = TRUE, show.ci = 0.95, show.se = TRUE, show.aic = TRUE, p.style = "both") Nun möchte ic...
- Di Aug 13, 2019 3:50 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
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Re: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
hier zwei Varianten für das Löschen von Beobachtungen mit NA: B <- BOD B$demand[3] <- NA B B[!is.na(B$demand),] na.omit(B) Gruß, Jörg Lieber Jörg Ich habe nun etwas rumgegooglet bezüglich meinem Problem und meinte, dass mein Befehl na.action=na.omit welchen ich ja ganz am Schluss in meinem Modell h...
- Di Aug 13, 2019 11:43 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
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Re: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
Tausend Dank lieber Jörg!!jogo hat geschrieben: ↑Di Aug 13, 2019 11:39 am hier zwei Varianten für das Löschen von Beobachtungen mit NA:Gruß, JörgCode: Alles auswählen
B <- BOD B$demand[3] <- NA B B[!is.na(B$demand),] na.omit(B)
Liebe Grüsse
- Di Aug 13, 2019 11:24 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
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Re: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
Dann wirst Du uns mehr Informationen geben müssen. Der Goldstandard ist hier beschrieben: http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=20&t=11 Wir können auch zuerst damit anfangen, dass Du uns den output von summary(DATA_Long) lieferst. Gruß, Jörg Was spricht dagegen die Zeilen mit NAs aus DATA...
- Di Aug 13, 2019 11:22 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
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Re: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
ja, folge dem Rat von Edi und schmeiße die Beobachtungen raus, die beim Logarithmieren Probleme bereiten; schmeiß sie auch raus aus dem Modell ohne Logrithmierung (die Fehlermeldung ist eindeutig diesbezüglich). Natürlich ist es immer besser, man kennt eine geeignete Transformation der Daten statt ...
- Di Aug 13, 2019 11:16 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: ANOVA-Fehlermeldung - models were not all fitted to the same size of dataset
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- Di Aug 13, 2019 11:13 am
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- Thema: Alternative zum logarithmieren
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Re: Alternative zum logarithmieren
Wichtig ist zu wissen, dass die Variable nur Werte zwischen 0 und 2 annimmt, was die Fehlermeldung erklären könnte. NA/NaN/Inf in 'y' R> log(0) [1] -Inf Deine Vermutung ist vermutlich richtig. Wisst ihr evtl. was ich alternativ machen könnte anstatt die Daten zu logarithmieren? Ein log-transformati...
- Di Aug 13, 2019 11:13 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Alternative zum logarithmieren
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Re: Alternative zum logarithmieren
Vielen lieben Dank für deine Antwort. Ich werde das versuchen.
LG
LG