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- Do Aug 01, 2019 3:20 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Arbeiten mit geschachtelten Missings im Datensatz
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Re: Arbeiten mit geschachtelten Missings im Datensatz
Nein, das bringt mir leider nichts, danke. Mir geht es ja gerade um eine Datensatzerstellung trotz serieller Missings und nicht um ein geeignetes Analyseverfahren.
- Do Aug 01, 2019 3:06 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Arbeiten mit geschachtelten Missings im Datensatz
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Re: Arbeiten mit geschachtelten Missings im Datensatz
klar, hier ein Ausschnitt:
> str(dat)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 298 obs. of 162 variables:
$ gender : Factor w/ 5 levels "1","2","4","5",..: 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ sexuelle_orientierung : num 1 1 2 4 1 3 2 1 2 1 ...
$ age : num 14 16.2 15.3 14.2 17.3 ...
$ schulbesuch : num 1 ...
> str(dat)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 298 obs. of 162 variables:
$ gender : Factor w/ 5 levels "1","2","4","5",..: 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ sexuelle_orientierung : num 1 1 2 4 1 3 2 1 2 1 ...
$ age : num 14 16.2 15.3 14.2 17.3 ...
$ schulbesuch : num 1 ...
- Do Aug 01, 2019 2:52 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Arbeiten mit geschachtelten Missings im Datensatz
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Arbeiten mit geschachtelten Missings im Datensatz
Hey,
folgendes ist mein Problem:
Ich habe eine Stichprobe (N=298), bei der ich den Zusammenhang zwischen soziodemografischen Variablen und der Inanspruchnahme medizinischer Leistungen untersuchen möchte. Dafür erhebe ich diverse Variablen (z.B. Inanspruchnahmewahrscheinlichkeit Herz-Kreis) bei ...
folgendes ist mein Problem:
Ich habe eine Stichprobe (N=298), bei der ich den Zusammenhang zwischen soziodemografischen Variablen und der Inanspruchnahme medizinischer Leistungen untersuchen möchte. Dafür erhebe ich diverse Variablen (z.B. Inanspruchnahmewahrscheinlichkeit Herz-Kreis) bei ...