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- Sa Aug 17, 2019 8:21 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: nested for loop mit if abfrage
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nested for loop mit if abfrage
Hi, ich möchte country codes (buchstaben) in einem numerischen country code überschreiben. den schlüssel (also buchstaben und numerischen country code) habe ich aus einer .csv importiert. ich habe mir folgenden nested for loop mit if abfrage überlegt aber leider läuft das ganze nicht. mit folgendem ...
- Sa Aug 17, 2019 8:17 am
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- Thema: CSV Spalten mergen
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Re: CSV Spalten mergen
Hi, ich hatte gerade wahrscheinlich ähnliches problem. Bin noch anfänger aber vlt passt mein code beispiel. test2 <- read.csv("test2.csv", header = TRUE) test1 <- read.csv("test1.csv", header = TRUE) merged_report <- merge(test1, test2, by.x="HF", by.y="HF") b...
- Fr Aug 16, 2019 9:39 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Korrelation mit Strings
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Korrelation mit Strings
Hi, ich ich habe zwei spalten a (nation) und b (result) mit folgendem Inhalt (in echt viel viel mehr) a IRL DE ITA BRA POL BRA ESP CHN DE EN und b consider clear clear clear clear clear clear clear clear clear ich würde gerne herausfinden ob es eine Korrelation zwischen der nation und dem result gib...
- Fr Aug 16, 2019 5:31 pm
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- Thema: Daten formatieren und in spalten trennen
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Re: Daten formatieren und in spalten trennen
ok, was für ein pain aber ich scheine eine Lösung gefunden zu haben für Dokumentationszecke poste ich sie hier mal: empty <- grep("\\{\\}", d) d[empty] <- "{\"gender\": \"NA\", \"nationality\": \"NA\", \"document_type\": \"passpor...
- Fr Aug 16, 2019 4:09 pm
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- Thema: Daten formatieren und in spalten trennen
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Re: Daten formatieren und in spalten trennen
o.k. also ich hab mal ein paar lines kopiert (ich hoffe das passt so!?). "{\"gender\": \"Male\", \"nationality\": \"NZL\", \"document_type\": \"passport\", \"date_of_expiry\": \"2027-01-20\", \"issuing_country\...
- Fr Aug 16, 2019 12:33 pm
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- Thema: Daten formatieren und in spalten trennen
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Re: Daten formatieren und in spalten trennen
oh sorry nicht gesehen vielen dank Edi. vielleicht kann noch Jed mit meinem edit 4 helfen: EDIT 4: doch noch nicht ganz. es gibt Zeilen in den steht nur {}. Die werden nach dem fromJSON Befehl gelöscht. Was nicht so gut ist, da ich das ganze ja später wieder an meinen eigentlichen df anhängen möchte...
- Fr Aug 16, 2019 10:56 am
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- Thema: Daten formatieren und in spalten trennen
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Re: Daten formatieren und in spalten trennen
Hi Bernhard, nochmals vielen vielen Dank. Mit deinem c() klappt das super mit meiner spalte leider irgendwie nicht. folgendes habe ich gemacht: > #Load !!!Change Path!!!: > doc_report <- read.csv("doc_reports.csv", header = TRUE) > d <- c(doc_report$properties) > # change single by double ...
- Do Aug 15, 2019 5:34 pm
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- Thema: Daten formatieren und in spalten trennen
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Re: Daten formatieren und in spalten trennen
Moin Bernhard, danke für die prompte Hilfe. Ich bin ein kleines Stück weiter gekommen habe folgendes gemacht: Die spalte "kopiert" json_properties <- doc_report$properties Dann wollte ich mit: json_properties <- fromJSON(json_properties) das ganze konvertieren. Bekam jedoch den Fehler: Err...
- Do Aug 15, 2019 2:51 pm
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- Thema: Daten formatieren und in spalten trennen
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Daten formatieren und in spalten trennen
Hi, ich habe eine Spalte (properties) in einem Datensatz die in etwas wie folgt aussieht: properties ,"{'gender': 'Female', 'document_type': 'driving_licence', 'date_of_expiry': '2023-02-28', 'issuing_country': 'GBR'}", ,"{'document_type': 'driving_licence', 'date_of_expiry': '2044-12...