Deutsches R-Forum

Super, vielen Dank.

Mein Fehler war, dass mein Code dafür so aussah:
Also hatte ich nur ein Komma zu viel

Liebe Grüße
Jenny

Hallo Jörg,

die Regression berechnen wir wie folgt:

regTraining=lm(y_train~X_train)

Wir haben ein Test- und ein Trainingset. Da variieren ja die die Koeffizienten immer. Deswegen können wir dem Slope ja nicht einfach "irgendeinen" Wert zuweisen.
Wir bekommen dann bei der Regression einen ...

Hallo jogo,

danke dafür.

Eine letzte kleine Frage hätte ich noch.
Wir haben eine einfache lineare Regression und wollen daraus einfach nur den Slope-Koeffizient speichern.

Mit "slope=regTraining$coefficients[,2]" funktioniert das leider nicht, aber irgendwie ist das doch bestimmt möglich oder ...

Hallo jogo,

vielen Dank für deine Hilfe. Hatte mir das so tatsächlich auch schon gedacht, allerdings habe ich gedacht es würde doch einen anderen Lösungsweg geben.

Ich hätte noch eine Frage bei einem anderen Aufgabenteil:
Es handelt sich um ein Log-Lin-Modell und wir sollen da die re ...

Hallo zusammen,

wir haben in der Uni eine Aufgabe zu nonlinearer Regression bekommen.

Ein Aufgabenteil lautet wie folgt:
Die Daten für (Y 3 ,X 3 ) werden aus dem folgenden Modell generiert: Y i =(b 1 +0.3b 2 )+(2b 1 -b 2 )*X i . Finden Sie die Werte von b 1 ,b 2 mittels linearer Regression.

Nun ...