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- Sa Aug 08, 2020 1:57 pm
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- Thema: Clustered Standard Errors bei Quantle Regression
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Re: Clustered Standard Errors bei Quantle Regression
Vielen Dank für die Antwort. Das würde in meinem Fall dann wohl auf ein Mixed-Model hinauslaufen. Da die Verteilung sehr schief ist, wollte ich die Quantile-Regression nutzen. Konkret handelt es sich um ein Experiment bei dem die Teilnehmer mehrere Runden spielen. Bisher habe ich für jeden Teilnehme...
- Do Aug 06, 2020 12:25 pm
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Clustered Standard Errors bei Quantle Regression
Hallo zusammen,
weiß jemand ob es für die Quantile Regression (rq) in R die Möglichkeit gibt auf Abhängigkeiten zu kontrollieren? Ähnlich wie das z.B. bei der Funktion lm_robust mit "clusters" möglich ist?
Ich konnte bisher leider nichts passendes finden.
Vielen Dank und liebe Grüße
weiß jemand ob es für die Quantile Regression (rq) in R die Möglichkeit gibt auf Abhängigkeiten zu kontrollieren? Ähnlich wie das z.B. bei der Funktion lm_robust mit "clusters" möglich ist?
Ich konnte bisher leider nichts passendes finden.
Vielen Dank und liebe Grüße
- Di Mär 17, 2020 3:33 pm
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Re: Alternativen zur Zero Inflated Poisson Regression
a) wie passen diese beiden Aussagen zusammen? Poison reicht von 0 bis Unendlich. Deine Daten können aber nicht größer 200 werden. Ergo kann die Abhängige Variable nicht der Poisson verteilung folgen. b) hab ich fast nie einen Datensatz gesehen wo Poisson wirklich gut gepasst (meisten braucht es meh...
- Mo Mär 16, 2020 9:15 pm
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Re: Alternativen zur Zero Inflated Poisson Regression
Ein Poisson Verteilung kann nie negative Werte annehmen - egal wie schlimm man sie behandelt... Vielen Dank für die Antwort, aber die abhängige Variable (wie viel die Teilnehmer geteilt haben) folgt der Poisson Verteilung und wird nicht negativ, das ist richtig. Die Regressionskoeffizienten (die da...
- Mo Mär 16, 2020 8:50 pm
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Re: Alternativen zur Zero Inflated Poisson Regression
Sorry für die Verwirrung bzw. fehlende Informationen. Das Histogram oben ist von einem Treatment mit 1710 individuellen (aber nicht unabhängigen) Beobachtungen. Also was ein Teilnehmer insgesamt mit den anderen beiden Teilnehmern in seiner Gruppe in einer Runde geteilt hat. Und das für alle Teilnehm...
- Mo Mär 16, 2020 7:07 pm
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- Mo Mär 16, 2020 7:05 pm
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Re: Alternativen zur Zero Inflated Poisson Regression
(x -200) * -1 = 200 - x Bei der einfachen Umwandlung auf der rechten Seite entstehen erst keine negativen Werte. Das ist richtig, deshalb ja multipliziert mit -1. Ich meinte nach der Zero Inflated Poisson Regression entstehen im Count-Teil negative Werte, die dann umgekehrt interpretiert werden müs...
- Mo Mär 16, 2020 3:44 pm
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Re: Alternativen zur Zero Inflated Poisson Regression
Vielen Dank schonmal für die Antwort. Es ist natürlich nicht so, dass alles andere nicht relevant ist, aber zunächst geht es in erster Linie darum Treatmentunterschiede zu finden. Ich habe bereits schon sehr viele Tests gemacht, u.a. einen T-Test und Welch-Test. Komme aber leider nicht zu signifikan...
- Mo Mär 16, 2020 2:04 pm
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Re: Alternativen zur Zero Inflated Poisson Regression
Jeder Teilnehmer im Experiment kann 0 bis 100 Datenpunkte mit jedem anderen Teilnehmer in seiner Gruppe teilen. Es sind immer drei Teilnehmer in einer Gruppe. Daher kann jeder Teilnehmer in Summe maximal 200 Datenpunkte mit den anderen Teilnehmern in seiner Gruppe teilen (jeweils max. 100). Die abhä...
- Mo Mär 16, 2020 12:43 pm
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Alternativen zur Zero Inflated Poisson Regression
Liebe Community, ich würde gerne Daten von einem durchgeführten Experiment auswerten. Die Daten nehmen Werte zwischen 0 und 200 an (siehe anghängte Datei). Picture1.png Das Problem zeigt sich darin, dass die Extrempunkte, insbesondere die 200, sehr häufig vorkommen. Die Verteilung schaut also eher w...