Die Suche ergab 7 Treffer
- Mi Mai 13, 2020 10:42 pm
- Forum: Funktionen und Pakete
- Thema: elo Paket / fehlende Wahrscheinlichkeiten berechnen
- Antworten: 0
- Zugriffe: 601
elo Paket / fehlende Wahrscheinlichkeiten berechnen
Hallo liebes Forum, mit Hilfe des Pakets "elo" gelingt es mir, Elo-Werte und Match-Up Siegwahrscheinlichkeiten zu berechnen. Das mache ich mit dem folgenden Skript: library(tidyverse) matches <- read.csv2("Ergebnisse1920.csv") #Sieg Heim/Sieg Auswärts/Unentschieden in 1/0/0.5 mat...
- So Mai 03, 2020 10:31 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
- Antworten: 11
- Zugriffe: 1285
Re: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
Klick :-) Ich glaube jetzt habe ich es. fit <- nls(y ~ 18000/(1 + exp((xmid - x)/scal)), data = df, start = list(xmid=1, scal = 1)) fit Liefert mir genau das, was ich wollte! Um das einmal zusammenzufassen: Mit der oben stehenden Regression schätze ich xmid und scal, wenn die Asymptote, gegen den di...
- So Mai 03, 2020 7:53 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
- Antworten: 11
- Zugriffe: 1285
Re: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
okay, der Smiley hat gereicht mir zu zeigen, dass ich unter xmid immer den y-Wert im Wendepunkt verstanden habe... (warum auch immer, ich brauch mal ne pause) Trotzdem ergibt fit <- nls(y ~ SSlogis(x, Asym, xmid=23, scal), DF) oder fit <- nls(y ~ SSlogis(x, Asym=18000, xmid, scal), DF) auch den Fehl...
- So Mai 03, 2020 6:30 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
- Antworten: 11
- Zugriffe: 1285
Re: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
Du hast recht. Deine Lösung funktioniert soweit wunderbar! Vielen Dank dafür :-) Habe das Gefühl ich lerne gerade viel dazu! Leider bleibt noch das Problem, dass die Werte für xmid und Asym so nicht vorher bestimmt werden können. fit <- nls(y ~ SSlogis(x, Asym=20000, xmid, scal), DF) #führt zu #Fehl...
- So Mai 03, 2020 4:32 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
- Antworten: 11
- Zugriffe: 1285
Re: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
Danke, dass du das extra ausprobiert hast! Auf der anderen Seite ermöglicht SSlogis es aber ja auch nicht, den Schrankenwert bzw. Wert der Asymptote, an den sich die Kurve annäher, selbst zu definieren. Oder liege ich da falsch? Und vor allem: Wie komme ich dahin? Hier mal meine Werte: y<-c(43,55,74...
- So Mai 03, 2020 2:19 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
- Antworten: 11
- Zugriffe: 1285
Re: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
Hallo Athomas und danke für deine Antwort! Nee keine Sorge, ich bin kein Corona-Hobbyforscher. Ich bin nur begeistert von R und lerne gerade viel dazu und wenn ich etwas nicht hinbekomme, dann gehts mir echt nicht so gut :roll: :D Dabei sei ganz bewusst die Frage nach dem Sinn mal ganz egal, ich ver...
- So Mai 03, 2020 1:38 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
- Antworten: 11
- Zugriffe: 1285
Exponentielles Modell als Anfang für logistisches
Hallo an alle! Für ein Experiment versuche ich einen Datensatz, der durch ein exponentielles Modell sehr gut geschätzt werden kann, als Anfang für ein logistisches Modell zu benutzen. Ich möchte die Steigungsparameter aus dem Exponentiellen Modell in ein logistisches übernehmen, und den Wendepunkt (...