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- Mi Sep 02, 2020 10:22 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Stepwise regression
- Antworten: 3
- Zugriffe: 1917
Re: Stepwise regression
Vielen Dank ihr Lieben!
- Di Sep 01, 2020 4:19 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Stepwise regression
- Antworten: 3
- Zugriffe: 1917
Stepwise regression
Hi ihr Lieben,
ich bin gerade auf der Suche nach einer Möglichkeit eine stufenweise lineare Regression zu programmieren (mit 2 Prädiktoren).
Habt ihr einen Tipp für eine Funktion/Gleichung mit der das funktioniert?
Liebe Grüße
Lea
ich bin gerade auf der Suche nach einer Möglichkeit eine stufenweise lineare Regression zu programmieren (mit 2 Prädiktoren).
Habt ihr einen Tipp für eine Funktion/Gleichung mit der das funktioniert?
Liebe Grüße
Lea
- Mi Jun 17, 2020 1:10 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Last observation carried forward
- Antworten: 8
- Zugriffe: 1489
Re: Last observation carried forward
Also Leute ihr seid genial!!! Es funktioniert mit der Modifikation von Jörg!
Ihr habt gerade 10.000 Karma-Punkte gesammelt!
Danke euch beiden!
Ihr habt gerade 10.000 Karma-Punkte gesammelt!
Danke euch beiden!
- Mi Jun 17, 2020 10:49 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Last observation carried forward
- Antworten: 8
- Zugriffe: 1489
Re: Last observation carried forward
Lieber Bernhard,
vielen, vielen Dank für deine Mühe!!!
Ich habe versucht deine Syntax auf meinen Datnesatz anzuwenden und dann ist bei mir das Problem aufgefallen, dass ich viel zu wenig Personen habe (es scheinen also manche Personen zu verschwinden und einige erscheinen doppelt (das ist ...
vielen, vielen Dank für deine Mühe!!!
Ich habe versucht deine Syntax auf meinen Datnesatz anzuwenden und dann ist bei mir das Problem aufgefallen, dass ich viel zu wenig Personen habe (es scheinen also manche Personen zu verschwinden und einige erscheinen doppelt (das ist ...
- Mo Jun 15, 2020 6:53 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Last observation carried forward
- Antworten: 8
- Zugriffe: 1489
Re: Last observation carried forward
Oh ja klar. Entschuldige!
Hier ein vereinfachter Datensatz:
Outcome <- data.frame(CODE=c("AB1","AB1","CD2","CD2","EF3"), Messzeitpunkt=c("PO","Z05","Z10","Z05", "Z05"), Datum=c("2008-08-14","2008-02-14", "2015-09-11", "2015-07-03", "2019-09-25"), Variable1=c(1,3,2,1,3), stringsAsFactors = FALSE ...
Hier ein vereinfachter Datensatz:
Outcome <- data.frame(CODE=c("AB1","AB1","CD2","CD2","EF3"), Messzeitpunkt=c("PO","Z05","Z10","Z05", "Z05"), Datum=c("2008-08-14","2008-02-14", "2015-09-11", "2015-07-03", "2019-09-25"), Variable1=c(1,3,2,1,3), stringsAsFactors = FALSE ...
- Mo Jun 15, 2020 4:48 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Last observation carried forward
- Antworten: 8
- Zugriffe: 1489
Last observation carried forward
Hi ihr Lieben,
Hier meine neuste Frage. Ich hoffe es ist ok, wenn ich so viel hier frage!
Ich bin gerade dabei meinen Ergebnis-Datensatz zu bearbeiten.
Dieser beeinhaltet die Variablen:
Person (CODE)(Format: Zeichenvektor), Messzeitpunkt (Format: Zeichenvektor; "POST","Z05" bis "Z95"), Datum des ...
Hier meine neuste Frage. Ich hoffe es ist ok, wenn ich so viel hier frage!
Ich bin gerade dabei meinen Ergebnis-Datensatz zu bearbeiten.
Dieser beeinhaltet die Variablen:
Person (CODE)(Format: Zeichenvektor), Messzeitpunkt (Format: Zeichenvektor; "POST","Z05" bis "Z95"), Datum des ...
- Do Jun 11, 2020 3:50 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
- Antworten: 12
- Zugriffe: 2863
Re: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
Vielen, vielen Dank für eure Hilfe!!!
Es lag schlussendlich an der Anzahl der Zeichen die man in SPSS für eine Variable festlegen kann. Diese war bei den Datensätzen unterschiedlich. Durch angeblichen dieser hat sich das Problem behoben anscheinend ist "AB1" ungleich "AB1 " aufgrund der Leerstellen ...
Es lag schlussendlich an der Anzahl der Zeichen die man in SPSS für eine Variable festlegen kann. Diese war bei den Datensätzen unterschiedlich. Durch angeblichen dieser hat sich das Problem behoben anscheinend ist "AB1" ungleich "AB1 " aufgrund der Leerstellen ...
- Do Jun 11, 2020 1:59 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
- Antworten: 12
- Zugriffe: 2863
Re: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
Hey hab hier mal ein vereinfachtes Beispiel erstellt. Dieses funktioniert jedoch :?:
library(foreign)
library(plyr)
library(dplyr)
library("car")
library(stringr)
# orginal Datensatz: Datensatz1 <- read.spss("Datensatz1", to.data.frame = TRUE, use.value.labels = FALSE, stringsAsFactors = FALSE ...
library(foreign)
library(plyr)
library(dplyr)
library("car")
library(stringr)
# orginal Datensatz: Datensatz1 <- read.spss("Datensatz1", to.data.frame = TRUE, use.value.labels = FALSE, stringsAsFactors = FALSE ...
- Mi Jun 10, 2020 1:40 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
- Antworten: 12
- Zugriffe: 2863
Re: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
Hi Bernhard,
danke für die Idee.
zeilennr <- which(Strategie_Basis_Daten$Code == "A524P16") # hier kommt nur integer(0) raus
mit grep habe ich allerdings die Stelle identifiziert und es so versucht:
# Zeile ändern
Strategie.Daten[252, "CODE"] <- "A524P16"
dann bekomme ich folgende Warnmeldung ...
danke für die Idee.
zeilennr <- which(Strategie_Basis_Daten$Code == "A524P16") # hier kommt nur integer(0) raus
mit grep habe ich allerdings die Stelle identifiziert und es so versucht:
# Zeile ändern
Strategie.Daten[252, "CODE"] <- "A524P16"
dann bekomme ich folgende Warnmeldung ...
- Di Jun 09, 2020 3:15 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
- Antworten: 12
- Zugriffe: 2863
Re: 2 Variablen auf fehlende Werte/Personen untersuchen
Vielen Dank für eure Antworten. Ich habe die fehlenden Werte mit Jörgs Vorschlag (merge und dann NA anschauen) relativ schnell entdeckt. Anscheinend ist ein Fehler in der Kodierung der Personen passiert. Diesen möchte ich jetzt beheben und habe es so ausprobiert:
str_replace(CODE, "A524P16 ...
str_replace(CODE, "A524P16 ...