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- Do Okt 22, 2020 4:43 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Angemessener Hintergrund wäre, wenn wir wüssten, was es mit Länge und Breite auf sich hat und welche Zeit sie beeinflussen. Dann könnte man vielleicht mit Sachverstand auf dem jeweiligen Forschungsgebiet mit angemessenem Hintergrund modellieren. So ist es eher Herumstochern im Nebel. Und da dachte ...
- Do Okt 22, 2020 4:09 pm
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- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Ja, und wenn Du einfach nur Zeit ~ Breite * Länge rechnest, dann hast du sogar ein adjustiertes R² von 19,7% bzw ein R² von 21,3% - das ist noch mehr! mod <- lm(Zeit ~ Breite * Länge, data = l) summary(mod) Okay, kannst du mir kurz erklären, wie du auf Breite * Länge kommst? Was ist der Hintergrund?
- Do Okt 22, 2020 3:39 pm
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- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Okay, danke! Wenn ich mir die Verteilungen von Breite und Länge anschauen, ist erkenntlich dass diese positiv schief sind. Logarithmiere ich diese ebenfalls wird die Verteilung (Histogramm) besser. Jetzt überlege ich, ob es vorteilhaft ist, diese Faktoren ebenfalls zu logarithmieren. > mod1 <- lm(lo...
- Do Okt 22, 2020 12:05 pm
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- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Hallo liebe R-Freunde, ja genau, es geht mir eher um die Vorhersagekraft als um die Signifikanz. Jetzt hast Du 17 % Varianzaufklärung und beide Prädiktoren sind signifikant. Wenn es Dir um Signifikanz ging, dann ist das Ziel erreicht. Wenn es um Vorhersagekraft und Anpassung an Nichtliniearität geht...
- Mo Okt 12, 2020 12:03 pm
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- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
f <- function(Breite,Gruppe,Länge,a,b1,b3) { a + (b1^ Breite) * (b3^Länge) } results <- nls(log(Zeit) ~ f(Breite, Gruppe,Länge,a,b1,b3), data = tdata, start = c(a=0.01, b1=1, b3=1)) Ja, ich bin mir auch nicht sicher, wie die Funktion aussieht. Habe dazu leider auch kein Beispiel gefunden, wenn ich ...
- Mo Okt 12, 2020 11:30 am
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- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Ja, ich habe schon gesehen, dass die Differenz zwischen minimalen und maximalen Wert sehr hoch sind. Sollte ich zunächst die Ausreißer entfernen? Falls ja, gibt es eine Möglichkeit alle Ausreißer auf einmal zu entfernen? Ich habe es bis jetzt so gelöst: tdata <- boxplot(tdata[, "Zeit"])$ou...
- Mo Okt 12, 2020 11:20 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Hallo Bernhard,
das war ein Fehler von mir.
Ich habe gedacht, dass ich wenn ich Länge, Breite und Gruppe einbeziehen möchte.
Die Funktion in R so aufstellen muss.
das war ein Fehler von mir.
Ich habe gedacht, dass ich wenn ich Länge, Breite und Gruppe einbeziehen möchte.
Die Funktion in R so aufstellen muss.
- Mo Okt 12, 2020 10:19 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Fehler singuläre Gradientenmatrix
Hallo liebe R-Freunde, ich habe mich an einer Schätzung mit der e-Funktion probiert, da die lineare Regression nicht die gewünschten Ergebnisse liefert. Leider bekomme ich folgenden Fehler Fehler in nlsModel(formula, mf, start, wts) : singuläre Gradientenmatrix bei der ersten Parameterschätzung Mein...
- So Sep 27, 2020 4:48 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Variablentyp ändern
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Re: Variablentyp ändern
Danke, die Varianten sind auch viel kürzer
- So Sep 20, 2020 4:33 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Variablentyp ändern
- Antworten: 5
- Zugriffe: 693
Re: Variablentyp ändern
So hat es funktioniert, Danke!
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