Hallo liebe Mitglieder,
ich möchte gerne eine MANOVA in R berechnen und dabei auch full information maximum likelihood verwenden, damit mir ein paar Fälle nicht wegbrechen. Hat jemand so etwas schon einmal programmiert?
Ich finde leider im Internet keinerlei Hilfestellung dafür. Lediglich wie man ...
Die Suche ergab 7 Treffer
- Di Jan 05, 2021 9:20 am
- Forum: Multivariate Analysemethoden
- Thema: MANOVA mit FIML?
- Antworten: 2
- Zugriffe: 2573
- Fr Sep 25, 2020 12:58 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Integration Gruppen-Variable
- Antworten: 0
- Zugriffe: 1611
Integration Gruppen-Variable
Liebe Mitglieder,
ich möchte ein Regressionsmodell mit FIML und Gruppenvergleich berechnen. Leider erhalte ich auf folgenden Code immer eine Fehlermeldung (Fehler: Can't combine `..1` <character> and `..2` <double>.), die ich leider selbstständig nicht beheben kann:
engage1 <- '
engage_T2 ~ disc ...
ich möchte ein Regressionsmodell mit FIML und Gruppenvergleich berechnen. Leider erhalte ich auf folgenden Code immer eine Fehlermeldung (Fehler: Can't combine `..1` <character> and `..2` <double>.), die ich leider selbstständig nicht beheben kann:
engage1 <- '
engage_T2 ~ disc ...
- Di Jul 14, 2020 1:08 pm
- Forum: Multivariate Analysemethoden
- Thema: Cross Lagged Model
- Antworten: 5
- Zugriffe: 2916
Re: Cross Lagged Model
trotzdem komisch, weil wenn ich im Vergleich das ganze Modell ohne Gruppe laufen lasse, funktionierts:
clp <-'disc_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
climate_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
disc_T1~~climate_T1
disc_T1~~lecMS_T1
climate_T1~~lecMS_T1'
fit_clp <- sem(clp, diss, fixed.x ...
clp <-'disc_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
climate_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
disc_T1~~climate_T1
disc_T1~~lecMS_T1
climate_T1~~lecMS_T1'
fit_clp <- sem(clp, diss, fixed.x ...
- Di Jul 14, 2020 7:45 am
- Forum: Multivariate Analysemethoden
- Thema: Cross Lagged Model
- Antworten: 5
- Zugriffe: 2916
Re: Cross Lagged Model
Hallo student,
das ist aber komisch...
clp habe ich ja erst erstellt und stud_fx ist nominal (Fachstudierende/Lehramtsstudierende).
LG
Theresa
das ist aber komisch...
clp habe ich ja erst erstellt und stud_fx ist nominal (Fachstudierende/Lehramtsstudierende).
LG
Theresa
- Mo Jul 13, 2020 3:40 pm
- Forum: Multivariate Analysemethoden
- Thema: Cross Lagged Model
- Antworten: 5
- Zugriffe: 2916
Cross Lagged Model
Liebe Mitglieder,
ich bräuchte Hilfe bei der Erstellung einer Syntax für ein Cross Lagged Modell, in dem es um einen Gruppenvergleich mit der Variable stud_fx (dichotom) gehen soll.
clp <-'disc_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
climate_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
disc_T1~~climate_T1 ...
ich bräuchte Hilfe bei der Erstellung einer Syntax für ein Cross Lagged Modell, in dem es um einen Gruppenvergleich mit der Variable stud_fx (dichotom) gehen soll.
clp <-'disc_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
climate_T2 ~ disc_T1 + climate_T1 + lecMS_T1
disc_T1~~climate_T1 ...
- Mo Jun 29, 2020 6:25 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Problem hierarchische Regression
- Antworten: 2
- Zugriffe: 1823
Re: Problem hierarchische Regression
Dankeschön Bernhard 

- Mo Jun 29, 2020 2:19 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Problem hierarchische Regression
- Antworten: 2
- Zugriffe: 1823
Problem hierarchische Regression
Liebe alle,
ich habe ein Problem:
Wenn ich folgende Syntax durchlaufen lasse:
disc1 <- lm(disc_T1 ~ stud, data = diss)
disc2 <- lm(disc_T1 ~ sex, data = diss)
anova(disc1,disc2)
erhalte ich diese Meldung:
Fehler in anova.lmlist(object, ...) :
Modelle sind nicht alle mit der gleichen ...
ich habe ein Problem:
Wenn ich folgende Syntax durchlaufen lasse:
disc1 <- lm(disc_T1 ~ stud, data = diss)
disc2 <- lm(disc_T1 ~ sex, data = diss)
anova(disc1,disc2)
erhalte ich diese Meldung:
Fehler in anova.lmlist(object, ...) :
Modelle sind nicht alle mit der gleichen ...