Hallo zusammen,
im Rahmen meiner Masterarbeit rechne ich Moderations-und Mediationsanalysen. Da meine Daten fehlende Werte aufweisen, rechne ich in lavaan und nutze fiml für die Missings. Ich rechne nur mir manifesten/beobachteten Variablen.
Ich habe zwei Frage:
- Inwiefern ist die model test ...
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- Do Sep 17, 2020 7:12 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Regressionsanalysen in lavaan, Missings mit FIML
- Antworten: 0
- Zugriffe: 1422
- Fr Aug 14, 2020 1:18 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: MICE Multiple Imputation. Standardisierte Regressionskoeffizienten in Mediationsanalyse
- Antworten: 0
- Zugriffe: 1651
MICE Multiple Imputation. Standardisierte Regressionskoeffizienten in Mediationsanalyse
Hallo zusammen,
ich würde gerne eine Mediationsanalyse mit standardisierten Koeffizienten rechnen. Mein Datensatz enthält fehlende Werte, die ich mit MICE multiple imputation imputieren möchte. Für mich macht es Sinn, meine Variablen erst nach der Imputation zu standardisieren.
Diesen R Code würde ...
ich würde gerne eine Mediationsanalyse mit standardisierten Koeffizienten rechnen. Mein Datensatz enthält fehlende Werte, die ich mit MICE multiple imputation imputieren möchte. Für mich macht es Sinn, meine Variablen erst nach der Imputation zu standardisieren.
Diesen R Code würde ...
- Mo Aug 10, 2020 5:59 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Fehler in parse(text = x, keep.source = FALSE) :
- Antworten: 1
- Zugriffe: 646
Fehler in parse(text = x, keep.source = FALSE) :
Hallo zusammen,
ich möchte mithilfe der mice-Funktion in R fehlende Werte in meinen Datensatz imputieren. Nach diesem folgenden Code erscheint allerdings eine Fehlermeldung.
tempData <- mice(data,m=5,maxit=10,meth='pmm',seed=500)
summary(tempData)
> tempData <- mice(data,m=5,maxit=10,meth='pmm ...
ich möchte mithilfe der mice-Funktion in R fehlende Werte in meinen Datensatz imputieren. Nach diesem folgenden Code erscheint allerdings eine Fehlermeldung.
tempData <- mice(data,m=5,maxit=10,meth='pmm',seed=500)
summary(tempData)
> tempData <- mice(data,m=5,maxit=10,meth='pmm ...