Deutsches R-Forum

Ich hatte allerdings für jeden Tag immer noch 24 rows, die identisch waren.
Ich sach mal: das kann nicht sein!
Als Ergänzung zu deinem Code habe ich mit dyplr die Redundanzen entsorgt:
Aaah, würg! tidyverse :o ! Und (s.o.) in meinen Augen gar nicht erforderlich...
Ich habe noch eine Frage zu ...

Du kannst die Daten als Textdatei (.txt, .csv) anhängen, das würde es etwas bequemer machen.
Den Pfad musst Du natürlich noch auf Deine Situation anpassen:
library(data.table)

Daten <- data.table(read.table("P:/R/aggregieren/Basis.txt", header=TRUE, sep=";", dec=",", stringsAsFactors = FALSE ...

Ich würde das mit data.table machen.
Wenn ich passende Daten hätte könnte ich Dir sogar zeigen, wie!


Hallo Athomas,

Hier sind 2 Tage. Passt dir das so? und vielen Dank schonmal im Vorraus!

Time;mm_hell;deg;m/s;t;Luftfeu;hPa;mm_V;W/m
02.05.2016 00:00;0,5;232;4,3;10,8;44,0;1000,6;0;35,70
02.05 ...

hier ein Lösungsvorschlag mit dplyr:

library(dplyr)

neuer_df<-data_dahlem%>% # nehme den Datensatz
mutate(date= format(MESS_DATUM, "%Y-%m-%d")) %>% # Neuformatierung eines Datums anhand des Messzeitpunktes
group_by(date, STATIONS_ID) %>% # hier gruppierst du nach dem Datum und deiner Stations ...