Ja, ich habe mich unklar ausgedrückt.
Ich möchte neue Zeilen (keine Spalten) hinzufügen. Immer nach date=2 sollen zwei Zeilen eingefügt werden, bis auf den Wert für date werden die Werte für alle anderen Spalten aus der date=2 Zeile übernommen. Date bekommt die Werte 3 bzw. 4.
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- Mi Feb 24, 2021 8:35 am
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- Di Feb 23, 2021 6:51 pm
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Re: Zielen hinzufügen
Besten Dank für das schnelle Feedback. Kannst du das vielleicht noch etwas erläutern?
Ich muss doch zunächst zwei leere Zeilen hinzufügen sofern date = 2. Der Wert für date ist dann 3 bzw. 4. Anschließend kopiere ich die restlichen Werte (es sind mehr als nur value_1) aus date = 2.
Ich muss doch zunächst zwei leere Zeilen hinzufügen sofern date = 2. Der Wert für date ist dann 3 bzw. 4. Anschließend kopiere ich die restlichen Werte (es sind mehr als nur value_1) aus date = 2.
- Di Feb 23, 2021 5:59 pm
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Zielen hinzufügen
Ich möchte einen Paneldatensatz erweitern und neue Beobachtungszeiträume hinzufügen. Dabei soll für jede Gruppe der Wert der letzten verfügbaren Beobachtung für die neuen Beobachtungspunkte verwendet werden. Hier ist der Ausgangs DF: date <- c(1,2,1,2) id <- c('x','x','y','y') value_1 <- c(22,33,44,...
- Mo Feb 08, 2021 9:00 am
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Re: dataframe umwandeln
Wenn ich den DF mit pivot_wider umwandele, verschwinden alle Spalten, die nicht in
id_cols, names_from oder values_from enthalten sind. Lässt sich das ändern?
id_cols, names_from oder values_from enthalten sind. Lässt sich das ändern?
- Mo Feb 08, 2021 8:49 am
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Re: dataframe umwandeln
Möglicherweise kann ich ja alle Zeilen füllen, das werde ich mal probieren.
Allerdings entfernt pivot_wider alle anderen Spalten. Lässt sich das verhindern?
Allerdings entfernt pivot_wider alle anderen Spalten. Lässt sich das verhindern?
- Do Feb 04, 2021 1:57 pm
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Re: dataframe umwandeln
Die Anzahl der Ausprägungen von key_2 variiert. Es kann also sein, dass es für key_1 = a drei Ausprägungen für key_2 gibt, key_1 = b hat eine Ausprägung (key_2) und key_1 = c hat fünf Ausprägungen (key_2). Es gibt also 3 Reihen mit key_1 = a, 1 Reihe mit key_1 = b und 5 Reihen mit key_1 = c
- Do Feb 04, 2021 12:27 pm
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Re: dataframe umwandeln
Besten Dank für die schnelle Rückmeldung. Die Idee ist, dass key_2 Kategorien beschreibt. key_2 = x ist dabei die erste Ebene einer Kategorisierung, y und z die zweite Ebene einer Kategorisierung. Daher sollten die Werte für x auch für die nachfolgende Ebene vorhanden sein. Da y und z auf der gleich...
- Do Feb 04, 2021 11:34 am
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dataframe umwandeln
Ich möchte einen dataframe transformieren, hier der Input: key_1 <- c('a','a','a','b') key_2 <- c('x','y','z','x') value_1 <- c(22,33,44,55) df <- data.frame(key_1,key_2,value_1) Es ist sehr umständlich, den gewünschten Output zu beschreiben, aussehen soll es wie folgt. key_1 <- c('a','a','a','b') k...
- So Dez 20, 2020 10:52 am
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Blanchard-Quah
In einer VAR nutze ich eine BQ long-run restritctions svar_bq <- vars::BQ(var) Wenn ich nun mittels vars::irf(svar_bq) IRFs berechnen möchte, muss doch der Parameter "ortho" nicht mehr auf True gesetzt werden, oder irre ich mich? Die Restriktion wird doch bereits im vorherigen Schritt umse...
- So Dez 20, 2020 10:24 am
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Lag length VAR
Ich nutze das vars package zur Zeitreihenanalyse. Mittels VARselect(y,lag.max=8) wird evaluiert, welche lag length angemessen ist. Ich möchte aber nur zwei verschiedene Spezifikationen vergleichen (konkret: 4 oder 8 lags). Manuell kann ich den Output natürlich vergleichen. Geht es auch eleganter?