Deutsches R-Forum

Und was ist mit dem Vorschlag, immer ein "Arbeitsraster" herunterzuladen und das vom lokalen Medium einzulesen? Das wäre ein workaround, der die Einlesedauer pro Raster auf etwas über eine Sekunde reduzieren würde (von etwas unter 5 Sekunden). Das ist aber immer noch mehr als 10 Mal so vi...

Hallo Athomas, zur Motivation: Die Daten liegen auf der NAS, damit ich und andere von verschiedenen Rechnern drauf zugreifen können. Dort liegen einige 100.000 Rasterdaten mit einigen Terrabyte Größe. Die auf jeden Rechner runterzuladen und somit mehrfach und asynchron vorzuhalten ergibt keinen Sinn...

Liebe Community, ich möchte Rasterdateien (.asc) in R einlesen. Dazu verwende ich das die librarys "raster" und "terra". Das funktioniert auch ganz hervorragend, wenn die Daten lokal gespeichert sind. Wenn sie allerdings auf einem Netzlaufwerk liegen, dann ist die Lesezeit der Ra...

Ins Blaue, da ohne Beispieldaten schwierig: dat1[,x]<-strptime(as.character(dat1[,x]),format="%d.%m.%Y") #x ist die Spalte mit der Zeit, das Format muss eventuell angepasst werden names(dat1)[x]<-names(dat2)[x]<-"zeit" #x ist wieder die Spalte mit der Zeit, beide brauche den glei...

Hallo EDi, sehr vielen Dank für die Antwort! Das von dir vorgeschlagene Package funktioniert wie es soll, es reduziert die Anzahl genutzter Threads, hier auf einen einzelnen. Zur Performance: Eine einzelne Instanz braucht für 1.000 Zeitschritte ca. 35 Minuten. Als alle Threads überflüssiger Weise au...

Hallo, ich habe folgendes Problem: Ich möchte meteorologische Größen räumlich berechnen, dafür verwende ich die Funktion "Tps" (thin plate splines) der Bibliothek "fields". Da insgesamt einige 100.000 Zeitschritte zu berechnen sind, möchte ich insgesamt 12 Instanzen laufen lassen...