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- Di Jan 26, 2021 10:54 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: logistische Regression mit mehreren Modellen
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Re: logistische Regression mit mehreren Modellen
Ich wollte einen schnellen Tipp geben, jetzt werde ich in eine Diskussion verstrickt - weil Du kein adäquates Datenmaterial mitlieferst und niemand nachvollziehen kann, was bei Dir passiert!
Ich ärgere mich! (Ergänzung: zu 80% über mich selbst, weil ich mich zu solchen "Schnellschüssen" hinreißen ...
- Di Jan 26, 2021 9:42 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: logistische Regression mit mehreren Modellen
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Re: logistische Regression mit mehreren Modellen
ich danke dir für deine schnelle Antwort, habe nun folgendes geschrieben:
Versuch 1
Modell <- glm(y ~ e*(a + b + c + d), family="binomial", data = Training)
und erhalte den Fehler
Warnmeldung:
glm.fit: Angepasste Wahrscheinlichkeiten mit numerischem Wert 0 oder 1 aufgetreten
daraufhin ...
Versuch 1
Modell <- glm(y ~ e*(a + b + c + d), family="binomial", data = Training)
und erhalte den Fehler
Warnmeldung:
glm.fit: Angepasste Wahrscheinlichkeiten mit numerischem Wert 0 oder 1 aufgetreten
daraufhin ...
- Di Jan 26, 2021 7:59 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: logistische Regression mit mehreren Modellen
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logistische Regression mit mehreren Modellen
Guten Tag Zusammen,
ich bin leider ein absoluter R-Neuling und befasse mich aktuell mit der logistischen Regression.
Im Grunde komme ich auch zu einem Ergebnisse, aber um es zu optimieren möchte ich einen anderen weg ausprobieren, für den mir leider die Programmierkenntnisse fehlen. Auch im Netz ...
ich bin leider ein absoluter R-Neuling und befasse mich aktuell mit der logistischen Regression.
Im Grunde komme ich auch zu einem Ergebnisse, aber um es zu optimieren möchte ich einen anderen weg ausprobieren, für den mir leider die Programmierkenntnisse fehlen. Auch im Netz ...