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- Do Jan 04, 2024 12:10 am
- Forum: Grafik
- Thema: size und color_continuous in ggplot2
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Re: size und color_continuous in ggplot2
Kann man das irgendwie "einfach" zusammenführen in einer Legende mit verschiedengroßen Punkten in entsprechender Farbe? So? ggplot(b, aes(x = x, y = y, col = z, size = z)) + geom_point(alpha = .7) + coord_fixed() + theme_bw() + guides(color= guide_legend(), size=guide_legend()) + scale_co...
- Do Sep 14, 2023 11:09 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: SQL-Abfrage mit Unterstrich in Parameter
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Re: SQL-Abfrage mit Unterstrich in Parameter
Wie soll denn die Abfrage am Ende aussehenß Und läuft diese dann auch so in der Datenbank (ohne R)?
Die Abfrage im Ausgangspost hat einige komische Sachen (..., Klammer, ")...
Wozu brauchst du glue hier?
Fehlt da nicht ein FROM und eine GROUP BY (wenn man HAVING nutzen will)?
Die Abfrage im Ausgangspost hat einige komische Sachen (..., Klammer, ")...
Wozu brauchst du glue hier?
Fehlt da nicht ein FROM und eine GROUP BY (wenn man HAVING nutzen will)?
- Fr Jul 07, 2023 12:40 am
- Forum: Funktionen und Pakete
- Thema: dplyr, function, length und NAs
- Antworten: 6
- Zugriffe: 2765
Re: dplyr, function, length und NAs
"\x" verstehe ich zwar noch nicht aber.. \(x) ist nur die Kurzform from function(x), siehe ?`function` Mann kann an sapply ein beliebige funktion übergeben. Hier eine sogenannte "anoynme" function weil sie nur im sapply aufruf lebt (und keinen Namen hat wie z.B: length weil sie ...
- Do Jul 06, 2023 10:00 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Mehrfachnennungen in Daten bestmöglich analysieren
- Antworten: 7
- Zugriffe: 1457
Re: Mehrfachnennungen in Daten bestmöglich analysieren
Ich hab zwar den Faden verloren, wie dieses Format jetzt mit der Ausgangsfrage zu tun hat, aber hier mal eine Idee: Grupp1 <- c("1;2","1","3;2") bsp1 <- (data.frame(Grupp1)) # add person column bsp1$Person <- row(bsp1) splitted <- unique(strsplit(bsp1$Grupp1, split = &q...
- Do Jul 06, 2023 9:44 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: neue zählende Variable
- Antworten: 2
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Re: neue zählende Variable
Hier mal ein Paar Vorschläge: df <- read.table(textConnection("VP result block 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 4 2"), header = TRUE) # baseR df$trialNr1 <- ave(df$VP, df$VP, FUN = seq_along) df$trialNr2 <- unlist(tapply(df$VP, df$VP, FUN = seq_along)) # using dplyr require(dply...
- Do Jul 06, 2023 9:35 pm
- Forum: Funktionen und Pakete
- Thema: dplyr, function, length und NAs
- Antworten: 6
- Zugriffe: 2765
Re: dplyr, function, length und NAs
In deiner Function könnte das dann so aussehen:
Code: Alles auswählen
FUNC.summarystats <- function(DF.zu){
DF.SUMMERY <-data.frame(
n = sapply(DF.zu, \(x) length(x[!is.na(x)])),
mean = sapply(DF.zu, mean, na.rm =TRUE )
#sd , var, median, ...
)
return(DF.SUMMERY)
}
- Do Jul 06, 2023 9:33 pm
- Forum: Funktionen und Pakete
- Thema: dplyr, function, length und NAs
- Antworten: 6
- Zugriffe: 2765
Re: dplyr, function, length und NAs
Hier mal einpaar Ideen:
Code: Alles auswählen
length(na.omit(b))
length(b[!is.na(b)])
sum(!is.na(b))
- Fr Jun 09, 2023 11:56 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Durchführung dreifaktorielle Varianzanalyse
- Antworten: 5
- Zugriffe: 1460
Re: Durchführung dreifaktorielle Varianzanalyse
AV ~ UV1 + UV2 + UV1*UV2 Ist doppeltgemoppelt, da UV1*UV2 = UV1 + UV2 + UV1:UV2 https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/formula AV ~ UV1*UV2 oder AV ~ UV1 + UV2 + UV1:UV2 reicht also. Ich persönlich bevorzuge zweiteres, da expliziter. Zu deiner Frage: Ja, das ist problem...
- Fr Jun 09, 2023 11:41 pm
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Verschiedene Korrelationsbefehle - verschiedene p-Werte
- Antworten: 1
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Re: Verschiedene Korrelationsbefehle - verschiedene p-Werte
Ich kenne cor.mtest zwar nicht (hab mir das immer selbst programmiert), aber in der Dokumentation steht mat Input matrix of size NxF, with N rows that represent samples and F columns that represent features. Wieso übergibst du die Korrelationmatrix an die Funktion? BTW: Und wäre eine Fehlerkorrektur...
- Sa Jun 03, 2023 1:38 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Zeilen mit fehlenden Werten (NA) Filtern
- Antworten: 1
- Zugriffe: 806
Re: Zeilen mit fehlenden Werten (NA) Filtern
Die filter-function aus dplyr funktioniert leider nicht, auch nicht, wenn ich über is.na versuche, nur Zeilen mit "TRUE" zu filtern. Was funktioniert denn da nicht? Bitte ein reproduzierbares Beispiel posten. Hier mal ein solches: # data ---------------------------------------------------...