Deutsches R-Forum

Nur... wie bekomm ich nun den Koeffizienten für besagtes Level? Oder ist dann in dem Fall die Konstante der Koeffizient? Eher 0, wie ich oben geschrieben habe. Welche Klasse wird denn immer auf 0 gesetzt? Weiß ich nicht, ich dachte, die erste in der lexikographischen Ordnung - was aber offenbar nic...

Damit die Darstellung eindeutig wird, setzt R (und andere Pakete) eine Referenzklasse pro Faktor auf 0!

Hier eine Alternative, von der ich aber noch nicht weiß, ob ich sie ernst meine :) : Bla <- readChar("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=774", nchars=1E6) brauchbar <- substr(Bla, regexpr("SATPHA", Bla)[[1]], nchar(Bla)) brauchbar.ohne <- gsub("\n {0,1}", "", brauchbar) Ergebnis <- rea...

Versuchs mal mit

Die 0 wurde von Athomas in Rennen geworfen - keine Ahnung warum... Also - wenn jemand den Athomas fragen würde, würde er wahrscheinlich antworten, dass er die "0" keineswegs "aus dem Rennen geworfen" hat, sondern ein spezielles Beispiel angegeben hat, in dem das Modell ohne Achsenabschnitt (also mi...

Wobei die grünen ja y ~ 0 + x waren und das gut passte :roll: Nein, da interpretierst Du meine der Kindersprache entliehene Äußerung falsch - war auch ein bisschen gemein :roll: ! model.1 <- lm(y ~ x, data=DT) Und das ist ja die "Standardform" - also mit Achsenabschnitt... Verdammt, ich hab mich in...

und die grünen?

Eine mit ohne Intercept 0 !

Das ist ein stark simplifizierendes Beispiel, das mit Deinen Daten nix zu tun hat, sondern die zugrundeliegenden (und Dich so erstaunenden) Effekte aufhellen soll! Was taugt denn eher zur Beschreibung der simulierten Messwerte (rote Punkte) als Funktion von "x": das Modell mit Achsenabschnitt (grüne...

Guckst Du hier: library(data.table) DT <- data.table(x = 2 + rnorm(100), y = 1 + rnorm(100)/10) model.1 <- lm(y ~ x, data=DT) summary(model.1) model.2 <- lm(y ~ 1 + x, data=DT) summary(model.2) model.3 <- lm(y ~ 0 + x, data=DT) summary(model.3) model.4 <- lm(y ~ x - 1, data=DT) summary(model.4) DT[ ...

Ist es ein Muss, dass in diesem Modell glm(result ~ 1 + minute + exp + top1 + top2 + proheim, family=binomial(link = "logit"), data = Test) eine Eins geschrieben werden muss? Nein, in dieser Form kenne ich das auch nicht! Die Hilfe zu "formula" sagt: When fitting a linear model y ~ x - 1 specifies ...