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- So Feb 10, 2019 12:23 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: SpatialGrid
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Re: SpatialGrid
?GridTopology So einfach, wie ich gedacht habe, ist es wohl doch nicht :cry: ! Deshalb hier ein "funktionierendes" Beispiel: library(rnaturalearth) library(sp) Germany <- ne_countries(scale = 10, country = 'germany') # Deutschland-Polygone, höchste Auflösung grd <- SpatialGrid(GridTopology(c(5.8524...
- Sa Feb 02, 2019 12:30 pm
- Forum: Off Topic
- Thema: Die gute Frage zum Wochenende
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Die gute Frage zum Wochenende
Gibt es eigentlich (halbwegs) seriöse Schätzungen, wie viele Aufwandsjahre Programmierung in R und allen angeflanschten Libraries stecken?
- Mo Jan 14, 2019 4:58 pm
- Forum: Zeitreihenanalyse
- Thema: Datenaufbereitung für Zeitreihenanalyse
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Re: Datenaufbereitung für Zeitreihenanalyse
Eieiei, die Werte scheinen ja exakt gleich zu sein - was allerdings nicht zu Deinen Grafiken passt! Dann hätte man das (noch) einfacher haben können... Original <- read.csv2("D:/R/R Forum/Zeitreihen/Original/MTS_original.csv") Verschoben <- read.csv2("D:/R/R Forum/Zeitreihen/Original/MTS_verschoben....
- Fr Jan 11, 2019 5:15 pm
- Forum: Zeitreihenanalyse
- Thema: Datenaufbereitung für Zeitreihenanalyse
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Re: Datenaufbereitung für Zeitreihenanalyse
Der von jogo dargestellte Abstandsminimierungsansatz scheint erstaunlich gut zu funktionieren - zumindest bei meinen simplen Beispielen! Das unten stehende Programm besteht zum größten Teil aus "Drumherum" (Erzeugung von Spieldaten und Grafiken) - aber vielleicht hilft es ja: Beobachtungen <- 1000 s...
- Di Jan 08, 2019 4:07 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: transformation drops documents
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Re: transformation drops documents
So, ich habe das jetzt mal anhand einer freien Kopie von "A Midsummer Night's Dream" nachvollzogen. Ich bekomme dieselbe "warning" wie Du, allerdings auch ein proppenvolles Objekt clean_data, eine fette Liste mit 108 Elementen - für jede (Buch-) Seite eins. Darin stehen (unter anderem) die ausgedünn...
- Di Jan 08, 2019 2:18 pm
- Forum: Funktionen und Pakete
- Thema: Variablen verschachtelt indexieren (autom. Distanzberechnung für mehrere DS)
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Re: Variablen verschachtelt indexieren (autom. Distanzberechnung für mehrere DS)
Kein Problem, das waren wir alle malbin leider noch immer irgendwie Anfänger
!Aber wenn Du R über einen längeren Zeitraum und/oder intensiver nutzen möchtest, solltest Du an diesem Zustand etwas ändern!
Das ist für alle Beteiligten besser...
- Fr Jan 04, 2019 9:24 am
- Forum: Grafik
- Thema: back-to-back Barplot
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Re: back-to-back Barplot
Also besser tidyr::gather nutzen... Oder noch besser gleich data.table! Für unsere jüngeren Mitstreiter: ein data.table ist ein data.frame mit ein paar schönen, zusätzlichen Eigenschaften - die bei größeren Datenmengen eine teilweise unglaubliche Beschleunigung bewirken! Kurz gesagt: It (data.table...
- Do Jan 03, 2019 3:18 pm
- Forum: Grafik
- Thema: back-to-back Barplot
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Re: back-to-back Barplot
Interessant! Dann habe ich ja schon wieder etwas dazugelernt !
!- Do Jan 03, 2019 2:08 pm
- Forum: Grafik
- Thema: back-to-back Barplot
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Re: back-to-back Barplot
"Melten" in R ist kein Hexenwerk 
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DF.wide <- data.frame(ID=LETTERS[1:10], matrix(runif(50), ncol=5, dimnames=list(NULL, letters[1:5])), stringsAsFactors=FALSE)
library(reshape2)
DF.long <- melt(DF.wide, id.vars="ID", variable.name="Spaltenname")- Do Jan 03, 2019 1:55 pm
- Forum: Grafik
- Thema: back-to-back Barplot
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Re: back-to-back Barplot
@ruedi_br: Da ich das Buch nicht besitze, musste ich mir einen "Preview" anschauen, der leider keine Seitennummerierungen hatte. Ich vermute, Du beziehst Dich auf diese Passage: Both lattice and ggplot2 use grid to draw plots, but both can be used without directly encountering grid. Ob man deswegen ...