Hallo zusammen,
jetzt muss ich mich doch hier noch einmal melden. Ich bin ein gutes Stück weitergekommen und vieles hat sich geklärt.
Aktuell bin ich an der Überlegung wie ich mit Missing Values umgehen soll. Ich habe keinen Datenverlust o. ä. sondern jedem Teilnehmer die Möglichkeit bei jeder ...
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- Do Mai 18, 2023 11:02 pm
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- Thema: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
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- Di Mai 09, 2023 10:48 pm
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- Thema: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
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Re: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
Guten Abend Bernhard,
Nochmal, hohe Koeffizienten (was das ist hängt von der Fallzahl ab) sind ein Problem. Entscheidend ist die Höhe, nicht die Signifikanz. Nimm mein Beispiel von oben: Wenn beide Variablen die gleichen Werte haben kann die Regression offensichtlich nicht zwischen ihnen ...
Nochmal, hohe Koeffizienten (was das ist hängt von der Fallzahl ab) sind ein Problem. Entscheidend ist die Höhe, nicht die Signifikanz. Nimm mein Beispiel von oben: Wenn beide Variablen die gleichen Werte haben kann die Regression offensichtlich nicht zwischen ihnen ...
- Di Mai 09, 2023 8:55 pm
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- Thema: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
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Re: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
Hallo Bernhard,
wahnsinn was man hier alles darüber schreiben kann! Aber ist auch echt interessant muss ich sagen ! :)
Das kann ich so nicht bestätigen. Ich habe eher den Eindruck, dass Lehrmaterialien Studierende mit Fragen hinterlassen, was der Begriff "Likert-Skala" genau bedeutet. Ich habe ...
wahnsinn was man hier alles darüber schreiben kann! Aber ist auch echt interessant muss ich sagen ! :)
Das kann ich so nicht bestätigen. Ich habe eher den Eindruck, dass Lehrmaterialien Studierende mit Fragen hinterlassen, was der Begriff "Likert-Skala" genau bedeutet. Ich habe ...
- Di Mai 09, 2023 5:17 pm
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- Thema: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
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Re: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
Hallo Bernhard,
ich habe mich nun noch einmal sortiert und ich denke ich verzichte erst einmal auf die Dichotomisierung der UVs. Ebenfalls verzichten werde ich auf die NA = 0 Transformation, diese werde ich wie du schon vorgeschlagen hast einfach nicht mit in die Prüfung einbeziehen.
Ich habe nun ...
ich habe mich nun noch einmal sortiert und ich denke ich verzichte erst einmal auf die Dichotomisierung der UVs. Ebenfalls verzichten werde ich auf die NA = 0 Transformation, diese werde ich wie du schon vorgeschlagen hast einfach nicht mit in die Prüfung einbeziehen.
Ich habe nun ...
- Mo Mai 08, 2023 11:09 pm
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- Thema: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
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Re: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
Hallo Bernhard,
danke dir für deinen Beitrag!
Andersherum gefragt gewinne ich einen großen Mehrwert dadurch, dass ich die Ergebnisse der UVs bei 1-7 belasse? Hintergrund meiner Transformation ist ein Paper meines Profs bei dem er selber dies so gemacht hat... Wenn ich das gut begründen kann, kann ...
danke dir für deinen Beitrag!
Andersherum gefragt gewinne ich einen großen Mehrwert dadurch, dass ich die Ergebnisse der UVs bei 1-7 belasse? Hintergrund meiner Transformation ist ein Paper meines Profs bei dem er selber dies so gemacht hat... Wenn ich das gut begründen kann, kann ...
- Mo Mai 08, 2023 9:51 pm
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- Thema: Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
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Multikollinearität bei logistischen Regressionsanalyse
Hallo zusammen,
ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen! Ich habe eine dichotome AV (Bereit in Krypto zu investieren) und mehrere UVs die ich von Likert-Skalierten Fragen habe und einen Datensatz mit 302 Ergebnissen.
Bei meiner ersten Hypothese geht es darum, ob eine steigende Inflation einen ...
ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen! Ich habe eine dichotome AV (Bereit in Krypto zu investieren) und mehrere UVs die ich von Likert-Skalierten Fragen habe und einen Datensatz mit 302 Ergebnissen.
Bei meiner ersten Hypothese geht es darum, ob eine steigende Inflation einen ...