Vielen Dank Jörg. Ja example(dcSVM) läuft und mit meinen Daten läuft es aus wenn ich ein ganz niedriges k habe. Aber ich verstehe nicht warum es mit meinem k nicht funktioniert. Das k ist schließlich immer noch deutlich kleiner als das m. In dem Skript was ich zur Rate gezogen habe gab es eine Empfe...
Ich wollte eine binäre Klassifikation mit einem Kmeans SVM durchführen hierzu habe ich die Funktion dcSVM() aus dem Packet SwarmSVM verwendet kmeans <- dcSVM(x=Stichprobe1[,-1], y=Stichprobe1[,1], k=118, m=8000, kernel=1 , max.levels = 4) Zu meiner großen Verwunderung bekam ich die Fehlermeldung Err...
Ja, genau. Ich will eine binäre Klassifikation machen und ich wollte unterschiedliche Verfahren miteinander vergleichen. Neuronale Netze, logistische Regression, SVM, Random Forrest und eventuell noch ein zusätzliches Verfahren was ich mir überlegen müsste. Ich wollte es auch mal mit Support Vector ...
Der Unterschied in der Laufzeit scheint auch nicht nur an der Größe des Datensatzes zu liegen. Bei der einen Datei waren nur 7000 Beobachtungen vorhanden und es hat 5 Sekunden gedauert und bei der anderen Datei habe ich jetzt eine Stichprobe von 7000 Beobachtungen gezogen und die Funktion läuft scho...
Ich versuche mit Hilfe des Packets e1071 und dem Befehl svm() eine Support Vector Machine für einen großen Datensatz, mit über 210.000 Beobachtungen und über 280 Variablen, zu bestimmten. Jetzt habe ich hierbei das Problem, dass ich Anfangs die Fehlermeldung cannot allocate Vector of size 335 GB bek...