Hallo Jörg,
vielen Dank für dein Hinweis!
Ich denke es hängt auch damit zusammen, lade jetzt auch mal die ältere Version und vergleiche die Ergebnisse.
Vielen lieben Dank!
Mia
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- Sa Mai 04, 2019 1:47 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Problem bei Reproduzierbarkeit mit sample() und seed
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- Sa Mai 04, 2019 12:33 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Problem bei Reproduzierbarkeit mit sample() und seed
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Problem bei Reproduzierbarkeit mit sample() und seed
Hallo, ich versuche aktuell in meinem R code den Datensatz in 70 % Trainingsdaten und 30% Testdaten zu splitten. Der Schritt funktioniert auch. Allerdings lasse ich den gleichen Code auf einem anderen Rechner durchlaufen, so erhalte ich andere Werte, aufgrund einer anderen Aufteilung. Das ist nämlic...
- Mo Apr 08, 2019 8:51 am
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- Thema: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Vielen Dank Jörg, ich werde es mal austesten, vielleicht klappt es ja!
- Sa Apr 06, 2019 1:52 pm
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- Thema: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Hallo Jörg,
ich wollte dann die vorhergesagten AUC Werte speichern und den Durchschnitt pro Parameterkombination über die Folds bilden.
ich wollte dann die vorhergesagten AUC Werte speichern und den Durchschnitt pro Parameterkombination über die Folds bilden.
- Fr Apr 05, 2019 5:52 pm
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- Thema: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Ohje gut, ich dachte irgendwie nachdem ich die Vorhersage auf dem ausgelassenen Fold validiert habe, müsste ich den Wert abspeichern. Weil ich den Vorgang so oft wiederholen müsste wie ich Folds habe, damit jeder Fold einmal Validierungsset war und ich dann am Ende den Durchschnitt pro Parameterkomb...
- Do Apr 04, 2019 11:00 am
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Hallo Jörg, vielen Dank für deine Hilfe!! Das mit seq() und auch mit den Durchlaufen habe ich jetzt verstanden :D . Bei dem anderen Fehler, der mit dem Datensatz zusammenhängt muss ich selbst noch etwas austesten. Nur noch eine Frage, ist es notwendig die Werte abzuspeichern? Und mache ich das dann ...
- Mi Apr 03, 2019 5:33 pm
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- Thema: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Hallo Jörg, vielen Dank für den Teil des Codes. Kannst du mir vielleicht erklären, was hier die "=2" bedeuten? mtry=seq(2, 8, by=2)) Ich habe den Teil mal in den gesamten Code gebaut, bekomme aber immer noch den Fehler Fehler in randomForest.default(x = training_data, y = as.factor(trainin...
- Mi Apr 03, 2019 9:26 am
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- Thema: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Hallo Jörg, ja also ich hätte dann im ersten Schritt ja 3x4 Ergebnisse, also insgesamt 12. ja wahrscheinlich muss ich ihn dann 12 mal durchlaufen lassen oder? Aber wie stelle ich das ein, dass jede Kombination einmal dran kommt? Ok das kann gut sein mit der Paarigkeit, da muss ich wieder drüber scha...
- Di Apr 02, 2019 4:18 pm
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- Thema: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Ich habe jetzt versucht für jeden Tuningparameter und die Folds eine eigene for- Schleife zu erstellen und für die Tuningparameter einen Vektor erstellt. In jeder Schleife würde ich gerne ein Element aus dem Vektor verwenden, kann mir jemand zeigen wie ich diesen Code baue? Damit n.tree einmal 200, ...
- Di Apr 02, 2019 9:30 am
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- Thema: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
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Re: k-fache Kreuzvalidierung für Random Forest
Vielen Dank schonmal für deine Hilfe.
Ich denke auch, dass es wohl mit den x und y zusammenhängt.
Ich versuche mal weiter dem Fehler auf den Grund zu gehen, da die Fehlermeldung weiterhin Bestand hat.
Ich denke auch, dass es wohl mit den x und y zusammenhängt.
Ich versuche mal weiter dem Fehler auf den Grund zu gehen, da die Fehlermeldung weiterhin Bestand hat.