Deutsches R-Forum

Die Funktion habe ich nicht modiefieziert, mein kompletter Datensatz über 500k Zeilen :? Ich versuche rauszufinden, wo es tatsächlich hängen bleibt und stelle es Dir zur Verfügung. Danke schon mal! ---- EDIT: Kann ich eventuell mit der Debug Funtion feststellen an welcher Stelle (an welcher ID) es s...

Sehr schöne und effiziente Lösung :) Danke Error in (1 + which(up)):M[, which(Level > 90 & shift(Level, type = "lead") < : argument of length 0 Error in `[.data.table`(dt, , ffdel(.SD), : j doesn't evaluate to the same number of columns for each group Habe allerdings jetzt oben genannt...

Sehr schön, besten dank für die Optimierung ! Du weißt aber auch, dass die 100er-Werte ohne Lücke (je Value3-Gruppe) aufeinanderfolgen müssen, damit der Code das gewünschte Ergebnis liefert, richtig? Ja das ist in der Tat in diesem Fall so gewollt. Aber in Kombination mit der von Dir Vorgeschlagenen...

Ich bin begeistert, vielen Dank Jörg!
sowohl die Lösung mit der copy() Funktion hat funktioniert, als auch Dein deutlich eleganterer Ansatz ohne Schleife !


Freundliche Grüße
Regression

Guten morgen, sei folgender Datensatz gegeben: dt<-data.table(Level=c(100,100,100,98:3,100,100,99,98,2,2,2,1,1,0,100,100,99:87,100,100,100,98:3,100,100,99,98,97,2,2,2,1,1,0,100,98:85), Zykl=c(rep(1,109),rep(2,15),rep(1,110),rep(2,15)),ID= c(rep(1,124),rep(2,125))) Dieser beinhaltet zwei ID die über ...

Jörg besten Dank für Deine Anmerkung! Das war selbstverständliche nicht gewollt. Habe jetzt folgenden code dazwischen geschoben: dt[, test_variable:=ifelse(Value1==100 & shift(Value1)==100,1,0), Value3] dt[,test_variable:=ifelse(is.na(test_variable),0,test_variable)] ### <-- geändert dt<-dt[test...

Hallo noch mal,

es hat sich erledigt. für diejenigen die vor dem gleichen Problem stehen:
Hab einen kurzen Workaroud vorgenommen: Schönen Tag und frohes Schaffen, allerseits!

Guten Tag zusammen, ich suche nach einer Möglichkeit in einer gegebenen data.table Duplikate zu entfernen, aber nur für einen einzelnen Wert, alle anderen Duplikate werden benötigt. Sei hierzu: dt<-data.table(Value1=c(100,100,10:1,100,100,5:1,rep(1,2)), Value2=c(1:21),Value3=c(rep(1,12),rep(2,9))) I...

Das ist toll!
Danke

Danke Jörg!

Da ich mit sehr großen Datensätzen arbeiten muss, habe ich mich gefragt, ob ich eventuell auf die Schleife verzichten kann?

LG