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von EDi
Fr Sep 27, 2019 6:14 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: An opinionated view of the Tidyverse "dialect" of the R language, and its promotion by RStudio.
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Re: An opinionated view of the Tidyverse "dialect" of the R language, and its promotion by RStudio.

aber was könnte jemanden dazu bringen, die data.table-Eigenschaft abzuklemmen und lediglich die data.frame-Komponente nutzen zu wollen? Einige Funktionen erwarten data.frame als Eingabe (und kein data.table oder tibble). Wenn man trotzdem ein tibble oder data.table übergibt kann das zu Nebeneffekte...
von EDi
Fr Sep 27, 2019 1:42 am
Forum: Allgemeines zu R
Thema: An opinionated view of the Tidyverse "dialect" of the R language, and its promotion by RStudio.
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Re: An opinionated view of the Tidyverse "dialect" of the R language, and its promotion by RStudio.

Nun, sie hatte die Daten über die Menüs in RStudio eingelesen und deshalb hatte sie ein Tibble. Und ein Tibble kann man nur haben, wenn man auch ein Tidy-Paket geladen hat, also hat RStudio ungefragt ein Paket für sie geladen. Das stimmt so nicht. Wenn du text Dateiein einliest, kannst du base oder...
von EDi
Fr Sep 27, 2019 1:29 am
Forum: Allgemeines zu R
Thema: An opinionated view of the Tidyverse "dialect" of the R language, and its promotion by RStudio.
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Re: An opinionated view of the Tidyverse "dialect" of the R language, and its promotion by RStudio.

Als jemand der beides benutzt und nicht gefangen ist (ist was anders wenn man nur das eine lernt) hab ich vermutlich leicht reden... Ich finde das Engagement von RStudio gut und wichtig für R. RStudio entwickelt sehr viel und wendet viele Ressourcen für open source Entwicklung auf. Sie haben dadurch...
von EDi
Do Sep 26, 2019 12:41 am
Forum: Multivariate Analysemethoden
Thema: Frage zu möglichen Hypothesentest
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Re: Frage zu möglichen Hypothesentest

Welche Voraussetzungen sollte man tatsächlich prüfen?
Ähnliche Verteilungen (=Form, Standardabweichung) zwischen den Gruppen.
Sonst greift Wilcoxon auch andere Unterschiede in den Verteilungen auf... (siehe Beispiel 4 5, 6, 7).
von EDi
Mi Sep 25, 2019 9:15 pm
Forum: Multivariate Analysemethoden
Thema: Frage zu möglichen Hypothesentest
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Re: Frage zu möglichen Hypothesentest

Und ein t-Test steht nicht im Widerspruch zu EDis Vorschlag, bei einem linearen Modell zu bleiben. Im Gegenteil, es ist das gleiche 8-) https://lindeloev.github.io/tests-as-linear/ Ich bin ja generell nicht so der Freund von Rangstatistiken... Aber auch da sollte man die Annahmen prüfen! https://ei...
von EDi
Mo Sep 23, 2019 7:20 pm
Forum: Multivariate Analysemethoden
Thema: Frage zu möglichen Hypothesentest
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Re: Frage zu möglichen Hypothesentest

Welche Art von Hypothesentest würde sich hier am besten eignen? Ich würde ein linear Model nehmen. In der Literatur hat sich gezeigt, dass Treatment C immer (!!) zu einer Verbesserung führt. Die Kombination B + C bringt hingegen keine sig. Verbesserung im Vergleich zu C mit sich. Jetzt soll herausg...
von EDi
Fr Sep 20, 2019 10:41 pm
Forum: Statistik mit R
Thema: Zeilen in Dataframe mit gleichem Attribut zusammenführen
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Re: Zeilen in Dataframe mit gleichem Attribut zusammenführen

fruit <- c("apple", "pear", "orange", "apple", "strawberry", "apple", "apple", "grape", "pear") cost <- c(1,3,5,2,4,6,3,7,8) example <- data.frame(fruit, cost) aggregate(cost ~ fruit, data = example, sum) Ansonsten hab ich hier eine Übersicht über die verschiedenen Möglichkeiten gemacht: [url]https...
von EDi
Mo Sep 16, 2019 9:59 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Warnung lavaanv(Varianz zu hoch) bei Pfadmodell Berechnung
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Re: Error in Lav_samplestats_icov

Thema zusammengeführt.
von EDi
Mo Sep 16, 2019 9:57 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Warnung lavaanv(Varianz zu hoch) bei Pfadmodell Berechnung
Antworten: 5
Zugriffe: 195

Re: Warnung lavaanv(Varianz zu hoch) bei Pfadmodell Berechnung

Variablen auf Kollinearität überprüfen?
von EDi
Do Sep 12, 2019 2:59 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Warnung lavaanv(Varianz zu hoch) bei Pfadmodell Berechnung
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Re: Warnung lavaanv(Varianz zu hoch) bei Pfadmodell Berechnung

Du könntest die Variablen standardisieren...

Auch kann es sein, dass das Model zu komplex ist ( relativ zur Datenmenge von 500 beobachtungen).