Deutsches R-Forum

Um im tidyverse zu bleiben: summarise_at und summarise_if können auch hilfreich sein, falls du nicht alle Spalten aggregieren willst.

jetzt haben es sich schon soviele angeschaut kann da niemand helfen oder hat zumindest eine Idee? Ich würde es simuliren [mache Poweranalysesn generell nur über Simulationen]. Schau dir mal das simr Paket an. Hier auch mal ein code-Stück das ich z.B. genutzt habe um eine Mixed-Effekt Model zu simul...

Plotte dir zuerst mao die Daten, damit du ein Gefühl hast was abgeht. Normalverteilt? Vielleicht, man könnte aber auch Poisson (Anzahl der Sekunden) oder vielleicht Gamma (positive Zahl) nehmen. Fang aber mit der Normalverteilung und einem linearen Modell (lm()) an und schau ob das Model passt. Die ...

Polnische Notation? https://en.m.wikipedia.org/wiki/Polish_notation

oder möchtest Du lieber schreiben:G

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b <- '+'('+'(3, 4), 11)

Gruß, Jörg

B8e auch, dass sich bei der anderen Parametrisierung des Model andere koeffizienten ergeben. Trotzdem ist es das gleiche model nur halt anders dargestellt.

step() für die stepwise Regression. Für bootstrap gibts viele viele Möglichkeiten-das rsamplen paket macht es recht angenehm (falls man ins tidyverse wirll), ist aber auch einfach selbst zu programmieren (großer Lerneffekt!)

Bei str() gibt R für die Datumsangaben "Factor w/15 levels" an

Da hast du das Problem. Probier mal mit as.Date() und vielleicht as. character () das in ein Date umzuwandeln.

Bedeutet es wurde hier nur ein Beispiel Datensatz angelegt?

Ja.

Wie liest du die Daten ein? Ist das Datum in einem Datumsformat? Was sagt str(al_weisse_test)?

Möchte aber in Zukunft scikit einsetzen. Jedoch weiß ich nicht, wie ich mein Problem angehen soll.

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Man kann zwar Python aus R Problemlos aufrufen (via reticulate), aber ich vermute das ist hier nicht gefragt.

Das R equivalent zu scikit wäre caret (und Konsorten).