Deutsches R-Forum

Der nächste wichtige Schritt für Dich sollte die Analyse der Residuen der Regression sein. Das funktioniert auch bei mehreren Prädiktoren. Schau zum Beispiel mal hier: http://www.sthda.com/english/articles/39-regression-model-diagnostics/161-linear-regression-assumptions-and-diagnostics-in-r-essenti...

Was heißt Linearität bei dichotomen Prädiktoren? Es könnte sein, dass der Effekt von Führerschein und Ausbildung zusammen größer ist als die Summe beider Teileffekte. Das würde ein Interaktionsterm aufklären können.

LG, Bernhard

Hallo, wenn ich die Frage richtig verstehe, dann geht es darum, im Dataframe mit den Antworten auf die einzelnen Items die Skalen durch Itemmittelwerte zu bilden. Wenn das die Frage ist, hilft folgendes Beispiel: #Gegeben seien folgende Fragenbogenergebnisse bsp <- data.frame(ID = 1:20, Item1 = samp...

zahni1997 hat geschrieben: ↑Sa Apr 18, 2020 7:21 am Unser Projektleiter findet es schöner wenn die Werte zwischen -1 und 1 liegen

Das tun sie doch jetzt schon. Wozu dann noch skalieren?
B

Daher muss ich diese vorher mit scale() skalieren, so dass b und c die gleichen Werte haben. Bei meinem Datensatz kommen dann allerdings auch Werte außerhalb von -1 und 1 raus. Das grenzt an Dada. Ich glaube, wir haben ein echtes XY-Problem im Sinne von https://de.wikipedia.org/wiki/XY_Problem Bitt...

Ich verstehe nicht, was mit Skalieren von Korrelationen gemeint ist und ich kenne auch keine Korrelationsmaße, die nicht von selbst zwischen -1 und 1 liegen.

LG,Bernhard

Vielleicht liegt da ja der Hase begraben: Ein R Ordner ist noch kein R Projekt. Wenn Du in RStudio noch nicht mit Projekten arbeitest, fang unbedingt heute noch damit an. Ansonsten will ich nochmal EDis ersten Punkt unterstreichen: Es muss immer irgendwo ein R-Script geben, in dem die Daten eingeles...

Hi dc5, wie bei allen statistischen Fragen sind erstmal die Skalenniveaus und die Fallzahlen zu klären. Danach bietet sich dann eine grafische Darstellung der erhobenen Daten an. Wie werden denn die Abläufe gemessen, deren Unterschiedlichkeit bestimmt werden soll? Wichtig wäre auch, ob die Ergebniss...

Keine vollständige Umsetzung, aber ein brauchbarer Anfang zu weitertüfteln: bsp <- data.frame( ID = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2), FO = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), AK = c(1, 4, 9, 7, 7, 9, 8, 1, 8, 4, 9, 5, 9, 8), AK2 = NA) l <- nrow(bsp) # wieviele Spalten sind es for...

Bin am Handy und kann nicht coden. Hilft das hier bzw kannst Du den Code aus diesem Post anpassen?
viewtopic.php?f=7&t=2168&p=10643#p10643

LG Bernhard