Deutsches R-Forum

Die Daten habe ich, meiner Meinung nach, sauber aufbereitet. Na dann sollte das ja kein Problem sein ;) mod <- glm(result ~ 1 + minute + exp + top1 + top2, family=binomial(link = "logit"), data = deindataframe) summary(mod) top1 & top2 müssen Faktoren sein, dann macht R automagisch du...

Was ist denn nun richtig, um die Nullhypothese von Homoskedasticity abzulehnen/zu bestätigen? Weißt du denn was der unterschied ist? Siehe z.b. hier ... Ich bin generell kein Freund von solchen Tests und bevorzuge eine grafische Diagnose. Hast du dir mal den plot aus fitted-values vs residuals ange...

Ohne ein reproduzierbares Beispiel gibt's von mit nur einen Link https://geocompr.robinlovelace.net/spat ... ping-joins

Hat schon mal jemand was mit SparkR gemacht?

Ja, aber nur sehr wenig / nichts wirklich sinnvolles.

Bitte ein reproduzierbares Beispiel posten.
Ansonsten kann ich nur sagen, dass der erste Schritt wohl wäre die Daten in lange Format zu bringen.

Schau dir mal die geschätzen Effektgrößen an!

Entweder das Model passt nicht zu den Daten (häufig) oder die Daten sind suboptimal (häufig) oder es ist tatsächlich nichts drin (selten)...
Ohne ein reproduzierbares Beispiel will ich mich nicht weiter aus dem Fenster lehnen.

Der p-Wert hat einen Informationsgehalt der gegen 0 tendiert. Schau dir lieber die geschätzen Koeffizienten (und deren Fehler) an und interpretieren diese vor dem wissenschaftlichen Hintergrund deiner Daten. Auch kann ein kleiner p-wert zusammen mit unpassenden Diagramm auf Annahmen vom Model die ni...

Schau dir mal ?merge() an... Damit machst du einen JOIN beider Tabellen und wirfst dann die Spalte raus die du nimmer brauchst.

Ich weiß zwar nicht was ein Progressions Interval ist, aber vermutlich brauchst du 'interval="predict"' (fängt zumindest mit den gleichen 2 Buchstaben an).

Mein Setup vor ~2.5 Jahren: kleine aws machine (gabs umsonst als micro), docker mit rstudio und den benötigten Paketen aufsetzen (siehe rocker project) und dann hochskalieren wie man es braucht (dann kostest es $$$). Nachteil: man muss es selbst aufsetzen, ist aber wie man es braucht. Gibt aber auch...