Deutsches R-Forum

Und ein t-Test steht nicht im Widerspruch zu EDis Vorschlag, bei einem linearen Modell zu bleiben. Im Gegenteil, es ist das gleiche 8-) https://lindeloev.github.io/tests-as-linear/ Ich bin ja generell nicht so der Freund von Rangstatistiken... Aber auch da sollte man die Annahmen prüfen! https://ei...

Welche Art von Hypothesentest würde sich hier am besten eignen? Ich würde ein linear Model nehmen. In der Literatur hat sich gezeigt, dass Treatment C immer (!!) zu einer Verbesserung führt. Die Kombination B + C bringt hingegen keine sig. Verbesserung im Vergleich zu C mit sich. Jetzt soll herausg...

fruit <- c("apple", "pear", "orange", "apple", "strawberry", "apple", "apple", "grape", "pear") cost <- c(1,3,5,2,4,6,3,7,8) example <- data.frame(fruit, cost) aggregate(cost ~ fruit, data = example, sum) Anso...

Thema zusammengeführt.

Variablen auf Kollinearität überprüfen?

Du könntest die Variablen standardisieren...

Auch kann es sein, dass das Model zu komplex ist ( relativ zur Datenmenge von 500 beobachtungen).

Neueste Version von installr von github ziehen?

Hast du schon probiert die Daten und dein Model zu visualisieren? Ich rate immer dazu sich das ganze erst mal grafisch anzuschauen. Erwartungen über die Zusammenhänge abzuleiten und dann erst irgendwas rechnen. So hat man noch einen kleinen validierungsschritt drin (passt das model zu meinen Erwartu...

Hilft dir ?uniroot weiter?

wenn ich alle Messwerte zulasse (also keine Eingrenzung mehr auf einen Tag), der Durchlauf der Schleife ewig dauert. Sind die Stationen nicht stabil über die Tage? Muss man ja nur einmal machen... Und wieso überhaupt über die Distanz gehen? Verstehe ich nicht... Aus einem raster (auch ein rastersta...