Deutsches R-Forum

Das sind ziemlich große Datensätze mit vielen Variablen, falls du die komplette summary meinst. Für die gender-Variable sieht das so aus: > summary(data_eh$gender) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.00 1.00 1.00 1.35 2.00 3.00 > summary(data_jw$gender) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.0...

Hallo EH,

kannst Du uns bitte das Ergebnis von summary(...) für die beiden Datensätze zeigen?

Gruß, Jörg

Hallo Hanna, wie schaut es mit library("igraph") daten <- read.table("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=434", sep=",") apply(daten, 1, function(r) graph_from_incidence_matrix(matrix(r, 3, byrow=TRUE))) aus? Du bekommst dann eine Liste mit 6 Elementen, jed...

Hallo Mia, ich bin mir nicht ganz sicher, ob das alles so richtig ist für den Einsatz bei Dir, aber als Quelle für die passende Idee könnte es vielleicht fungieren: set.seed(1234) Params <- expand.grid(n.trees=c(200, 500, 600), mtry=seq(2, 8, by=2)) Params$auc <- NA training$folds <- sample(1:nrow(P...

Hallo Max, bei dem Problem kann ich nicht helfen, denn ich weiß nicht, wie der Algorithmus aussieht. Und deshalb weiß ich auch nicht, was als Ergebnis der Funktion rauskommen soll bzw. welche Ergebnisse bei welcher Parameterkonstellation plausibel sind bzw. welche Veränderungen des Ergebnisses bei g...

Hallo Maxel, der Code, den ich Dir geliefert habe (Überschrift: "ich habe den Code etwas bearbeitet:"), funktioniert zumindest. Er liefert als output: > CCBond(S0=23, FV=100, ttm=3.6, r=0.015, sigma=0.1, L=0.677, k=12, CallPrice=0, rho=7, c=0.03, PD=0.076, CallYN=0) [1] 104.1985 Es gab 50 ...

Hallo Mia,
und welche Werte möchtest Du nun speichern?

Hallo Hanna, ich bekomme ein igraph-Objekt wie folgt: library("igraph") daten <- read.table("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=434", sep=",") G <- graph_from_incidence_matrix(as.matrix(daten)) str(G) class(G) Es geht sogar: library("igraph") dat...

Hallo Hanna, schau Dir die Funktionen im Paket igraph an. Dort müsste es Funktionen geben, die verschiedene Datenstrukturen in ein igraph-Objekt umwandeln können (dabei wird die jeweilige Datenstruktur genommen und als Definition eines Graphen interpretiert). Da ich Deine Datenstruktur nicht kenne, ...

Hallo Maxel, ich habe den Code etwas bearbeitet. CCBond <- function(S0, FV, ttm, r, sigma, L, k, CallPrice, rho, c, PD, CallYN) { #definition der Intervalle und Längen' dt <- 1/12 n <- ceiling(ttm/dt+1) u <- exp((r-(sigma^2)/2)* dt + sigma *sqrt(dt)) d <- exp((r-(sigma^2)/2)* dt - sigma *sqrt(dt)) p...