Deutsches R-Forum

Mit sovielen Daten wird jeder test signifikant.
Für mich sieht das normal genug aus.

Ob man mit dem R Paket tensorflow dann auch unter R neuronale Netze unter Nutzung der CUDA Bibliothek auf einer schnellen Nvidia Grafikkarte trainieren kann (was wesentlich effizienter ist, als mit einer CPU), habe ich bisher noch nicht in Erfahrung gebracht. Klaro, siehe hier z.B. ein Dockerfile: ...

Aus der Hilfe: mutate_each() and summarise_each() are deprecated in favour of a more featureful family of functions: mutate_all(), mutate_at(), mutate_if(), summarise_all(), summarise_at() and summarise_if(). Ich vermute du willst summarise_all: library(dplyr) data(iris) iris %>% group_by(Species) %...

Was hat das mit R zu tun?

Ich kann das Buch "Deep Learning with R" nur empfehlen.

Leni10 hat geschrieben: ↑Mi Apr 11, 2018 7:02 pm Kann ich einen Befehl geben, sodass nur die ersten 4 Zeilen mit den unteren 4 Zeilen hinsichtlich Untergewicht verglichen werden?
1.PNG

Danke !

Also Männlich gegen Weiblich?

Code: Alles auswählen

t.test(y ~ factormit2stufen, data=df)

Die Variablen entsprechend austauschen (factormit2stufen wäre z. B. Sex).

Man könnte mit nls() ein Sättigungsmodel anpassen und somit das versuchen zu schätzen.

Ich hätte die Modelle alle in einer Liste oder list-column abgelegt, mir eine Funktion geschrieben die extrahiert was du willst (vll hilft auch das broom package hier), die Funktion über jedes Model laufen lassen und dann nach Excel geschrieben (z. B. openxslx packet).

Wie gehe ich hierbei am besten vor?

Ich würde jeweils ein (lineares) Model aufstellen und anhand dessen die Hypothesen überprüfen.

welches Skalenniveau die Variablen "ISCED11 (Bildungsabschlüsse)", "Alter", "Value" haben

Welche kennst du denn und was machen sie aus?

Deutsches R-Forum

Die Suche ergab 1573 Treffer

Re: Vergleich von Gruppen

Re: Tensorflow wird Standard für Sprach- und Bildverarbeitung mit Neuronalen Netzen

Re: String Reihenfolge in R

Re: Time-Dummy Variable

Re: Tensorflow wird Standard für Sprach- und Bildverarbeitung mit Neuronalen Netzen

Re: Variablendeskription und Deduktive Analyse

Re: Konvergenz einer Wertereihe

Re: Regressionen Output Export in Excel

Re: Variablendeskription und Deduktive Analyse

Re: Variablendeskription und Deduktive Analyse