Ich bin gar nicht ungeduldig, nur kurz angebunden, wenn ich auf dem Handy schreibe. Ich mag echte Tastaturen lieber. Will mich auch gar nicht vordrängeln, wenn Athomas schon einen Ansatz im Kopf hat.
LG,
Bernhard
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- Di Okt 27, 2020 6:58 pm
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- Thema: ggplot2_Horizontale
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- Mo Okt 26, 2020 10:13 am
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- Thema: ggplot Achsenskalierung
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Re: ggplot Achsenskalierung
Trotzdem ist der Code schwer nachzuvollziehen, wenn man cia nicht hat und mit der Funktion, die aus einem Zusatzpaket entnommen ist, nicht vertraut ist. Welchen Zahlenbereich deckt die y-Achse denn ab, wenn Du scale_y_continuous nicht setzt? Sind das überhaupt Zahlen, bei denen eine range von 0 bis ...
- So Okt 25, 2020 7:11 pm
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- Thema: ggplot Achsenskalierung
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Re: ggplot Achsenskalierung
@Athomas Spielt doch keine Rolle, wenn Du cia2 nicht erstellen kannst. cia2 kommt im weiteren Code ohnehin nicht vor...
- So Okt 25, 2020 10:24 am
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- Thema: Analyse Hedging Effekt
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Re: Analyse Hedging Effekt
Hallo, bestimmt macht es Sinn, wenn Du das Themengebiet andeutest. Fragebogenvalidierung ist nicht Modellierung von Pharmakokinetik ist nicht spatial statistics ist nicht Maschinenlernen ist nicht automatisch big data und Menschen, die sich in allem wirklich auskennen gibt es bestimmt wenige. JMTC, ...
- Do Okt 22, 2020 10:17 pm
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- Thema: ggplot2_Horizontale
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Re: ggplot2_Horizontale
Ein Foto von Zahlenkolonnen hilft nun niemandem. Lies mal hier : viewtopic.php?f=20&t=11
LG,
Bernhard
LG,
Bernhard
- Do Okt 22, 2020 10:06 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Hallo Luisa, Aus diesem Grund kann das Bauteil nicht durch Breite * Länge erklärt werden. Trotzdem hat der Interaktionsterm einen p-Wert von 0,0008 und er verbessert das adjustierte R². Und: Bist Du bei Deinen e-Funktionen genauso kritisch wie bei der Fläche Breite*Länge? Ich weiß ja nicht, ob die B...
- Do Okt 22, 2020 4:22 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Angemessener Hintergrund wäre, wenn wir wüssten, was es mit Länge und Breite auf sich hat und welche Zeit sie beeinflussen. Dann könnte man vielleicht mit Sachverstand auf dem jeweiligen Forschungsgebiet mit angemessenem Hintergrund modellieren. So ist es eher Herumstochern im Nebel. Und da dachte i...
- Do Okt 22, 2020 4:04 pm
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- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Ja, und wenn Du einfach nur Zeit ~ Breite * Länge rechnest, dann hast du sogar ein adjustiertes R² von 19,7% bzw ein R² von 21,3% - das ist noch mehr!
Code: Alles auswählen
mod <- lm(Zeit ~ Breite * Länge, data = l)
summary(mod)
- Do Okt 22, 2020 2:18 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Fehler singuläre Gradientenmatrix
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Re: Fehler singuläre Gradientenmatrix
Ja, so sollte das gehen.
Funktionstest:
Funktionstest:
Code: Alles auswählen
plot(Zeit ~ Breite, data = l)
lines(seq(0, 180, 10),
exp(predict(mod1, newdata = data.frame(Breite = seq(0, 180, 10), Länge = rep(10, 19)))))
- Do Okt 22, 2020 1:50 pm
- Forum: Zeitreihenanalyse
- Thema: Datumsformat für deutsches Datum
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Re: Datumsformat für deutsches Datum
Ähem :oops: : Glaubst Du es, ich habe jetzt fünf mal geschaut, wo der Unterschied zwischen Deinem und meinem Formatstring liegt und habe nicht gesehen, dass ich ein Dollarzeichen eingebaut hatte, wo ein Prozent hin gehört. Vielleicht sollte ich auf die tidyverse-Seite wechseln, dass mir Dollarzeich...