Deutsches R-Forum

Was hast du denn probiert?

Ich würde naiiverweise aus den eventdaten dummies erzeugen (mit einpaar Tagen nach dem event) und dann einfach mal ein lineares Model dran fitten (ohne Steigung mit der Zeit, einfach nur Intercepts...).

Ich interpretiere das so:

Code: Alles auswählen

df <- read.table("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=794", 
                 header = TRUE, sep = ',')
res <- split(df, df$T_ID)
class(res)
length(res)
res[[1]]
res[[2]]

der richtige Weg dafür sieht so aus:

Dem kann ich nur zustimmen.

Gibt es eine Möglichkeit meine file_list umzuwandel, ohne alles einzeln einzugeben. Das ist R - alles ist möglich. Nur ob das was du machen willst sinnvoll ist bzw. dich weiterbringen wird wage ich zu bezweifeln... Egal, hier ist eine Lösung... rm(list = ls()) l <- list(mtcars, mtcars, mtcars) ls()...

Die Funktion "predict()" funktioniert nicht bei glmers Wieso nicht? Hier ein Beispiel: # for model library(lme4) # for plot library(ggplot2) # the data ggplot(cbpp, aes(x = period, y = incidence/size)) + geom_point() + geom_line(aes(group = herd)) + facet_wrap(~herd) # the model gm1 <- gl...

Ich würde gerne wissen, wie ich die mittlere Reaktionszeit (Variable RTv) für alle drei Load-Stufen heraus bekomme und ob es signifikante Unterschiede zwischen den jeweiligen Load-Stufen im Hinblick auf RTv gibt. Weiß jemand schon eine Lösung? Was hast du denn schon gemacht? Die Schritte die ich ma...

Das kennst du schon, oder?

https://therinspark.com/

Der content ist auch heute schon online-lesbar - du musst ihn nur sichtbar machen (irgendein script blendet die sidebar aus?).
Oder hier das repo: https://github.com/r-spark/the-r-in-spark

Nunja, die Interpretation ist: Der iterative algorithmus hat n Iterationen gebraucht um das minima zu finden. Wenn n sehr groß wird, da heißt das dass das Modell nicht konvergiert. Dann bekommt man aber meist noch andere Meldungen bzw. non-sense... Das sieht man z.B. bei solchen Modellen wenn es ein...

Du hast den y- Wert bei 0.95. Die Konfidenzbänder sind in upr & lwr gegeben. Du kannst jetzt jetzt einfach nur schauen wo upw & lwr die 0.95 kreuzt . Es gibt sichlich auch geschlossene Lösung, aber die kannich jetzt heute Abend nicht herleiten :( 1. verfeinere dein Grid: grid <- seq(0.00001,...

Code: Alles auswählen

kannst Du ein Modell ohne Intercept schätzen und erhälst dann einen eigenen Koeffizienten für AnwohnerStadt mit einem eigenen p-Wert.

Dann ändert sich aber auch die Null-hypothese für den p-Wert! (Kontrast Stadt-Land ist 0 vs estimate für Land ist 0)

Deutsches R-Forum

Die Suche ergab 1573 Treffer

Re: Eventstudie mit R

Re: Matrix splitten

Re: Liste in Tabellen umwandeln

Re: Liste in Tabellen umwandeln

Re: Predicten mit bootMer

Re: Hilfe bei Auswertung

Re: SparkR (R on Apache Spark Cluster)

Re: Number of Fisher Scoring iterations

Re: Konfidenzintervall eines Punktes in Regressionsgeraden

Re: Koeffizienten logistische Regressionsanalyse