Deutsches R-Forum

Restart hat leider nicht geholfen... Anbei füge ich mal einen Beispiel_Satz ein. Example_Set.xlsx hier ist meine etwas umfangreichere Funktion: date_forecast<-function(Main.Data,Level_alert=10){ Main.Data<-Main.Data[!duplicated(Date)] Level_diff<-diff(Main.Data$Level) Level_diff<-c(0,Level_diff) # L...

Gerne: Sei: V1[1]="AA" (Ist kein Code, sondern nur die Beispielhafte Ausgabe des ersten Eintrages) Test_Satz<-Working.Data[V1=="AA"] Test_Date<-date_forecast(Test_Satz) bekommt man ein Datum was auch zu erwarten wäre. Führt man aber die Funktion innerhalb einer data.table wie fol...

Hallo Zusammen, ich hoffe auf die große Erfahrung von euch. Ich habe ein recht kurioses Problem (aus meiner Sicht). ich habe eine Funktion definiert, date_forecast Führe ich die Funktion separat abhängig von der Variable V1 aus spukt es mir richtige Datum aus (das auch zu erwarten ist) Führe ich all...

Oh funktioniert auch einwandfrei... DANKE
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Nächstes Problem:
par(mfcol=c(2,2))
> Beschrieftet alle 4 Abbilungen (Kategorien) gleich auf jeder figure, obwohl es sich um unterschiedliche Kategorien handelt

wow :shock: Deine Lösungen sind immer so elegant! besten Dank! --------- edit: in meiner gegebenen Tabele sind 50 "Kategorien". diese passen natürlich nicht auf eine figure. nun würde ich gern 6 plots erstellen mit (3x3) Kategorien, sprich auf jedem Plotfenster sollen 9 Kategorien abgebild...

Hallo, ich möchte wie bereits im Titel beschrieben in einer data.table mehrere barplots generieren. Hierzu ein Minibeispiel: Row1<-c("A","A","A","B","B","C","C","C") Value<-c(1,2,3,4,5,6,7,8) dt<-data.table(Row1,Value) N...

passt! DANKE

Wie kann man nun die plots kombinieren? ich habe folgenses versucht: ggplot(data = c(dat,pred_dat), aes(c(dat$KW2016,pred_dat$KW2016),c(dat$Values, pred_dat$Value)))+geom_point(color=c("blue","red")) hier bekomme ich eine Fehlermeldung, dass ggplot nicht mit Listenelementen umgeh...

Funktioniert großartig mit der Umrechnung in die Kalenderwochen! Genial
Besten Dank!

Hallo zusammen! ich hoffe ich bin hier richtig. Mein Datensatz besteht aus einer Zeitreihe (wöchentlich) und dazu gehöriger Messwert. Nun möchte ich vorhersagen, wie der Wert in der Zukunft aussehen wird. Bis jetzt habe ich es "manuell" ausgerechnet indem ich die Koeffizienten aus der lm()...