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- Fr Okt 18, 2019 2:30 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: logarithmische Regression
- Antworten: 6
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Re: logarithmische Regression
Hallo Saskia, der Zusammenhang log(Punkte) ~ Fläche ist nicht linear. Der Zusammenhang Punkte ~ log(Fläche) hingegen ist linear: plot(werte$Punkte ~ log(werte$Flaeche), xlab = "log(Fläche)", ylab="Punkte") abline(lm( Punkte ~ log(Flaeche), data = werte), col="blue") axi...
- Fr Okt 18, 2019 1:13 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: logarithmische Regression
- Antworten: 6
- Zugriffe: 670
Re: logarithmische Regression
Hallo Saskia, das "ä" in Fläche würde ich nicht nehmen. Kann funktionieren, kann irgendwann plötzlich schief gehen. Hilft Dir folgendes? werte <- structure(list(Flaeche = c(0.75, 1.25, 2.25, 4, 6.5, 11.5, 20, 32.5, 47.5, 62.5, 77.5, 85, 90, 100), Punkte = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, ...
- Do Okt 17, 2019 3:33 pm
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Reliabilität
- Antworten: 1
- Zugriffe: 508
Re: Reliabilität
Hallo Carolin, oh je, da bin ich auf dünnem Eis und in testtheoretischen Definitionsfragen bin ich eh nicht der richtige. Was die Retestreliabilität angeht: Mein Eindruck bisher war, dass man sich darüber herzlich streiten und in Details verlieren kann und am Ende doch den Intraklassen-Korrelationsk...
- Do Okt 17, 2019 2:19 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Versetztes Multipizieren von Werten aus Tabellenkalkulation
- Antworten: 9
- Zugriffe: 554
Re: Versetztes Multipizieren von Werten aus Tabellenkalkulation
Hallo ademi, der Beispielcode mit den Daten sollte von Dir kommen. Das mit dem "Hinpfuschen" ist per se nicht schlimm, wenn die Lösung gut funktioniert. Ich würde dann immer raten, das vermeintlich "hingepfuschte" in einer Funktion zusammenzustellen. Diese Funktion kann man dann ...
- Di Okt 15, 2019 5:07 pm
- Forum: Zeitreihenanalyse
- Thema: Plots der coxph- Funktion
- Antworten: 1
- Zugriffe: 450
Re: Plots der coxph- Funktion
Hallo und willkommen im Forum. Für bessere und passendere Antworten lies bitte
http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=20&t=11
https://stackoverflow.com/help/mcve
http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=20&t=29
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- Di Okt 15, 2019 5:05 pm
- Forum: Zeitreihenanalyse
- Thema: Prognose des Verschleißverhaltens
- Antworten: 11
- Zugriffe: 1379
Re: Prognose des Verschleißverhaltens
Was mir auf Anhieb noch nicht klar ist: Die senkrechten roten Striche stellen ein Ersetzen der defekten Anlage durch die neue dar? unmittelbar nach den roten Strichen sind die Ausgangswerte sehr unterschiedlich hoch. Soll für die Prognose diese Ausgangshöhe bekannt oder unbekannt sein? Zwischen je z...
- Fr Okt 11, 2019 6:30 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Schleife zur Log Berechnung
- Antworten: 4
- Zugriffe: 389
Re: Schleife zur Log Berechnung
Schlusskurse <- LVMH$Close Erträge <- for(i in 1:(length(Schlusskurse-1))){ + print(log(i)-log(i-1)) + } Leider komme ich nicht auf die gewünschten Ergebnisse, da zum Beispiel keine negativen Ergebnisse dargestellt werden, obwohl der Kurs von einem auf dem anderen Tag fällt. Hallo, in Deinem Code-V...
- Fr Okt 11, 2019 3:04 pm
- Forum: Off Topic
- Thema: Zwergenaufstand bei StackExchange?
- Antworten: 4
- Zugriffe: 2369
Re: Zwergenaufstand bei StackExchange?
Nächste Runde: https://meta.stackexchange.com/questions/334551/an-apology-to-our-community-and-next-steps
- Fr Okt 11, 2019 2:31 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Werte von mehreren Tabellen multiplizieren
- Antworten: 17
- Zugriffe: 626
Re: Werte von mehreren Tabellen multiplizieren
Hallo ademi, bitte mach für neue Fragen einen neuen Thread auf, sonst wird das so schwer lesbar und auffindbar, wenn jemand anderes in Zukunft ähnliche Fragen hat. bei % kann man es als Zahl und nicht als % abbilden, und wie geht man bei $ oder € vor? Ich verstehe die Frage leider nicht. Vielleicht ...
- Fr Okt 11, 2019 1:54 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Schleife zur Log Berechnung
- Antworten: 4
- Zugriffe: 389
Re: Schleife zur Log Berechnung
Hallo und willkommen im Forum!
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LG,
Bernhard
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a <- c(1,2,3,3,4,4,4,4,4,4,5,5,5,6,7,8,8)
for(i in 1:(length(a)-1)){
cat(a[i+1])
cat(";")
}
Bernhard