Deutsches R-Forum

Tabellen zu kreieren ist für mich nicht einfach. Im Original habe ich folgende Struktur: > str(Agilent_data) Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 42545 obs. of 19 variables: $ Sequence ID : num 643296 643301 643302 643348 643349 ... $ Sequence Code : chr "DarkCorner" "ETG08_14267...

Hallo,

ich möchte eine Tabelle mittels reguläre Ausdrücke filtern z.B. sowas wie \bMMP[1-9]\b. Wie mache ich das in R. Habe bereits grep() probiert, aber die scheint den Syntax nicht interpretieren zu können.

VG
Werner

Genau so etwas meine ich, z.B. der Befehl tidyr::spread(). Sollte eigentlich funktionieren. Nur wie codier ich den Umstand, dass ich mehrer Spalten unter einer Überschrift versammeln will. Um im erstgenannten Beispiel zu bleiben soll das Ergebnis ja dann so aussehen: setosa 1,4 1,4 1,3 1,5 0,2 0,2 0...

Hallo, ich hatte das Problem schon mal und habe es letztendlich mit Excel gelöst. Das kann es ja nicht sein :). Vielleicht kann ich es mit einem anderen Beispiel deutlicher machen. Als Beispieldatensatz nehmen wir mal den "Iris"-Datensatz der standardmäßig in R mitgeliefert wird: > head(ir...

Hallo ronchen,

leider habe ich nicht dieselbe Anzahl von Messungen

VG
wbart

Hallo, ich habe eine Tabelle mit folgender Form: Sammlung.longform # A tibble: 2,016 x 6 Gruppe Geschlecht Proband Gen Tag Ausgangslagendifferenzen * <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> 1 A m 1 KI67 d1 -0.159 2 A m 2 KI67 d1 -0.104 3 A m 9 KI67 d1 0.156 4 A m 10 KI67 d1 -0.334 5 A m 13 KI67 d1 0.071...

Hi hi er hat Geld kostet gesagt

Hallo bigben, ist denn ein Modell ohne Einbeziehung der Substanzen denkbar? Das wäre ja im Prinzip nur ein Datensatz. Wenn das geht könnte man evtl. für jede Substanz ein Modell erstellen und dann die unterschiedlichen Modelle vergleichen. Alternativ wäre natürlich ein Modell das alle Bedingungen er...

Und schon der erste Denkfehler .
Danke

Hallo, ich habe folgende Daten zur Verfügung gestellt bekommen: > Zusammenfassung_der_Daten Substanz y x1 x2 x3 x4 x5 1 A 55.73 88 114 0.80 20 28 2 B 12.99 35 194 1.01 NA 64 3 C 3.40 81 131 0.46 20 28 4 D 7.26 NA NA NA NA NA 5 E 16.23 102 119 1.60 36 68 6 F 11.38 59 104 1.00 17 NA 7 G 5.46 NA NA NA ...