Deutsches R-Forum

Schau Dir mal an, was zum Stichwort "reshape" in R alles angeboten wird. Hättest Du konkrete Daten geliefert, hätten wir auch konkret antworten können. Wenn Du noch keine Daten hast, musst Du halt was zum Ausprobieren basteln - oder soll bigben das für Dich tun :lol: ? Egal vielen Dank für...

Du könntest Deine Variablen so umstricken, dass dort für die jeweiligen Organisation der Wert 1 „Mitglied“ bedeutet, 0 „kein Mitglied“ – und 0.5 „möglicherweise Mitglied“.

Der Wert von „Mitglied in irgendeiner Organisation“ für eine Person wäre dann das Maximum der Einzelwerte…

Aber wollen wir das wirklich hören oder lesen?

Doch, das würde mich wirklich interessieren!

Am Ende gar noch anfangen, zu diskutieren?

Also - viel diskutieren kann ich da mangels Sachkenntnis nicht !

slartybartfass hat geschrieben: ↑Fr Mai 08, 2020 12:21 am Daher, kleiner Nebeneffekt, war mir seit einigen Wochen schon klar, daß wir über die Reproduktionszahlen von SARS-CoV-2 belogen wurden.

Oha! Ich nehme an, diese steile These kannst (und willst!) Du begründen?
Wer lügt denn und warum? Was wäre richtig?

bigben hat geschrieben: ↑Do Mai 07, 2020 2:16 pm Und verschiedene drehbare Scheiben der Art: Drehen Sie den Pfeil auf das Gewicht des Patienten und lesen Sie dann gegenüber der Körpergrößenskala ab, welche Körperoberfläche er hat.

Das hört sich mehr nach einer Rechenscheibe an - das sind Rechenschieber mit Polarkoordinaten !

Inhaltlich sind die Dinger wohl aus dem (vor-) letzten Jahrhundert (korrigiert mich, wenn ich falsch liege!), aber ästhetisch sprechen sie mich auch sehr an. Etwa das Beispiel aus Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Smith_chart#/media/File:Smith_chart_gen.svg oder in der (offenbar nachträglich ...

Du kannst über scale_shape_manual UTF-8-Zeichen zuweisen, Du musst nur die "passenden" Zeichen finden! Das klappt bei mir nur mit Linux (Ubuntu 18.04), nicht mit Windows! Daten <- data.frame(x=1:10,y=1:10) library(ggplot2) ggplot(Daten,aes(x,y,shape=as.factor(y)))+ theme_bw() + geom_point(...

In Deiner ursprünglichen Frage wolltest Du

...den Wendepunkt (xmed) sowie den "Maximalwert" (Asym) selbst bestimmen.

Jetzt legst Du Asym willkürlich fest - das ist ja wohl die reinste Form des Bestimmens !

> fit <- nls(y ~ Asym/(1 + exp((xmid - x)/scal)), + data = DF, + start = list(Asym = 18000, xmid = 23, scal = 4)) > fit Nonlinear regression model model: y ~ Asym/(1 + exp((xmid - x)/scal)) data: DF Asym xmid scal 12366.844 20.638 3.306 residual sum-of-squares: 9262 Number of iterations to converge...

xmid = 10000