Deutsches R-Forum

Datum, Residuals, Mittelwert und SD, Loglik, Aic und Box bekommt man direkt mit den entsprechenden Funktionen. Wenn du eine an deine Bedürfnisse angepasste Summary-Funktion haben willst die alles auf einmal zeigt musst du dir diese vermutlich selbst schreiben. Sollte aber nicht allzu schwer sein,da ...

Ich hätte es so gemacht: as.data.frame(lapply(dat, function(y) unlist(strsplit(as.character(y), split = "")))) library(microbenchmark) microbenchmark(matrix(sapply(dat, function(x) c(substr(x,1,1), substr(x,2,2))), nrow=nrow(dat)), as.data.frame(lapply(dat, function(y) unlist(strsplit(as.c...

Ja das sollte heißen 0.5*a[1] -> in Vektor c speichern c[1]-b[1] -> in Vektor d speichern Die dritte Iteration lautet: 0.5*d[2] -> in c speichern b[3]-c[2] -> in d speichern Ja a[2:10] wird (erstmal) nicht benötigt. Jetzt passt es gar nicht mehr (zum vorherigen)!? Bitte nochmal Iteration 1 bis 3 po...

Die ersten 5 Werte für c und d per Hand ausgerechnet: c = 0.5, 0, 0.5, 0.5, 0.75 d = 0, 1, 1, 1.5, 1.75 1.Iteration: 0.5*a[1] -> in Vektor c speichern b[1]-a[1] -> in Vektor d speichern a [1] = 1 b [1] = 1 * 0.5 = 0.5 c = 0.5*1 =0.5 d = 0.5 - 1 = -0.5 :?: Passt irgendwie nicht... Auch verstehe ich ...

n ist lenght(y [,i]), die Anzahl der Beobachtungen.

Wie hast du den AIC "manuell" berechnet? Bitte ein reproduzierbar Bsp posten.

Step liefert ein lm objekt zurück, kann also direkt weitergerechnet werden.

http://rextester.com/UQLTD33556

Dann könnte man sich ja beim fitten auf die Werte konzentrieren die zu 95 % im Intervall liegen?

Hmm, ich glaube du verwechselst hier konfidenzinterval mit Predictioninterval?

Auch glaube Ich, dass ein linearer Trend hier kein gutes Model liefert...

merge() oder *join() Funktionen von dplyr...

Nachtrag: Schrittweise Regression mit BIC als Kriterium kann das leaps-Package. geht auch direKt mit stats::step() k: the multiple of the number of degrees of freedom used for the penalty. Only ‘k = 2’ gives the genuine AIC: ‘k = log(n)’ is sometimes referred to as BIC or SBC.

Ich verweise mal noch auf

http://db.rstudio.com/

odbc + DBI + dplyr ist schon ne schicke kombi die auch hier das Leben einfacher machen könnte...