Deutsches R-Forum

Hallo kingerde, willkommen im Forum! Eigentlich möchtest Du das doch bestimmt für jedes Unternehmen machen, richtig? Also (ich nehme mal die Beispieldaten von Bernhard, danke): bsp <- data.frame(name = rep(c("ADAC", "Allianz", "BASF"), each = 5), jahr = rep(2015:2019), ...

Hallo Johanna, willkommen im Forum! 241 ist nicht durch 7 teilbar. Was ist mit den anderen 3 Spalten? Wenn die Größe des Dataframes nicht besonders ist, kann man den Dataframe in ein 3-dimensionales array umwandeln und dann apply() für die Summenbildung verwenden. M <- matrix(100*(1:3)+rep(1:14, eac...

Hallo Robin, kannst Du dann wenigstens uns die Gruppenzugehörigkeiten vollständig liefern? Etwa in der Form: Gruppe1 <- c(1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20) Gruppe2 <- c(3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22) Gruppe3 <- c(5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24) Ich rede ja noch nichtmal von einem reproduzierbaren Beispiel ;) ...

Hallo Robin,

wieviele Personen gibt es denn? ... wahrscheinlich mehr als 9, richtig?
Ich würde das mit regulären Ausdrücken angehen und bei Bedarf anschließend nach numerisch konvertieren.

Gruß, Jörg

R 4.1
https://www.r-bloggers.com/2021/05/new- ... n-r-4-1-0/

Hallo Jessica, willkommen im Forum! Nach der Zusammenfassung beim Berufsstatus hast Du dort nur noch zwei Zustände (levels). Meiner Meinung nach könntest Du jetzt einen chi²-Test ansetzten. Der berücksichtigt allerdings noch nicht, dass der Gesundheitszustand ordinalskaliert ist -- aber vielleicht r...

Hallo heyoka,

bis jetzt sehe ich noch keine Zeilen. Das sind doch einfach nur Vektoren. Gruß, Jörg

Hallo gming, gehört das na.rm=TRUE zum Aufruf von mean() ? Dann stimmt bei group_by(Data,Var3) %>% summarize(count = n(), mean = mean(Data[,i]), na.rm = TRUE)) etwas nicht. ... und wenn ich richtig zähle, hast Du eine schließende Klammer zuviel. Gab es denn keine entsprechende Fehlermeldung? Dein Da...

R und SQLite habe ich auch schon mal probiert.

Gruß, Jörg

Hallo gming, Ich habe eine Frage für einen Datensatz und die Auswahl von Variablen. Angenommen ich habe: Var1 <- c(1,2,3) Var2 <- c(4,5,6) Var3 <- c(7,8,9) Data <- data.frame(Var1,Var2,Var3) dies erzeugt 4 Objekte. Ich würde das so machen: Data <- data.frame(Var1= c(1,2,3), Var2= c(4,5,6), Var3= c(7...