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von EDi
Mo Aug 12, 2019 9:22 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Alternative zum logarithmieren
Antworten: 3
Zugriffe: 561

Re: Alternative zum logarithmieren

Wichtig ist zu wissen, dass die Variable nur Werte zwischen 0 und 2 annimmt, was die Fehlermeldung erklären könnte. NA/NaN/Inf in 'y' R> log(0) [1] -Inf Deine Vermutung ist vermutlich richtig. Wisst ihr evtl. was ich alternativ machen könnte anstatt die Daten zu logarithmieren? Ein log-transformati...
von EDi
So Aug 11, 2019 12:39 am
Forum: Funktionen und Pakete
Thema: Package Installation nicht möglich
Antworten: 1
Zugriffe: 548

Re: Package Installation nicht möglich

rstudio 0.96.331 und R 2.15. 2.15 ist knapp 2500 Tage alt! :shock: difftime(Sys.Date(), as.Date("2012-10-16")) Time difference of 2490 days Da die MRAN Time machine https://mran.microsoft.com/timemachine nicht soweit zurückreicht, musst du alles aus den Archiven ziehen - mitsamt der Auflö...
von EDi
Mi Aug 07, 2019 12:44 am
Forum: Statistik mit R
Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
Antworten: 28
Zugriffe: 1314

Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln

Wie genau muss der Code für step() aussehen. Siehe ?step. Oder example(step) step() macht das aber Anhand vom AIC als Kriterium. Aber diese stepwise Methoden taugen in den meisten Fällen sowieso nichts, siehe z.B. https://stats.stackexchange.com/questions/20836/algorithms-for-automatic-model-select...
von EDi
Mi Aug 07, 2019 12:32 am
Forum: Statistik mit R
Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
Antworten: 28
Zugriffe: 1314

Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln

st es möglich, gleich einen Befehl festzulegen, dass er immer das Merkmal, mit der meisten Häufigkeit nimmt? Oder muss jeweils vorher ermittelt werden, welches am häufigsten vorkommt? Du kannst dir deine eigene relevel funktion schreiben die immer die häufigste Grupper als referent nimmt. Z.B. so m...
von EDi
Mi Aug 07, 2019 12:28 am
Forum: Statistik mit R
Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
Antworten: 28
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Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln

Vielleicht hilft das ja weiter:

Code: Alles auswählen

x <- factor(c("A", "B", "C"), ordered = TRUE)
relevel(x, "B")
str(x)

y <- factor(c("A", "B", "C"))
relevel(y, "B")
str(y)
von EDi
Di Aug 06, 2019 10:10 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Modalwert/Modus berechnen
Antworten: 4
Zugriffe: 4069

Re: Modalwert/Modus berechnen

Ein Variante...

Code: Alles auswählen

x <- rnorm(100)
names(sort(-table(x)))[1]
von EDi
Di Aug 06, 2019 10:06 pm
Forum: Statistik mit R
Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
Antworten: 28
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Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln

1. Ich habe gesehen, dass man in SPSS eine schrittweise Regression z.B. mittels einer Rückwärtselimination durchführen kann. Ist das in R auch möglich? Ja, z.B. ?step... In der Regressionsanalyse hat R automatisch die Referenzkategorie festgelegt. Ich hätte eigentlich gerne, die Ausprägung mit der ...
von EDi
Do Aug 01, 2019 11:06 pm
Forum: Grafik
Thema: Hinzufügen von "leerer" Datenreihe im Histogram
Antworten: 8
Zugriffe: 638

Re: Hinzufügen von "leerer" Datenreihe im Histogram

scale_x_discrete(drop = FALSE) sollte hier Abhilfe schaffen... O Oder die Counts vorher berechnen (bin kein Freund davon, ggplot das aggregieren zu überlassen) und geom_bar() nutzen... library(ggplot2) df1 <- data.frame(fac = sample(c("a", "b", "c"), 100, replace = TRU...
von EDi
Fr Jul 26, 2019 6:11 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Interaktionsterme
Antworten: 3
Zugriffe: 493

Re: Interaktionsterme

soll ich es so eingeben wie du meintes? Weil zwischen Fragebogen1 und Fragebogen2 möchte ich gar keine Interaktion sehen nur zwischen cond und den beiden Fragebögen.... Ich habe geschrieben zuwas sich a*b*c expandiert, wenn du was anderes haben willst empfehle ich die formula auszuschreiben. weil s...
von EDi
Do Jul 25, 2019 5:59 pm
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Interaktionsterme
Antworten: 3
Zugriffe: 493

Re: Interaktionsterme

ja klar ist das möglich. Deine Modelformel expandiert übrigens zu RT ~ emo + Fragebogen1 + cond + Fragebogen2 + Fragebogen1:cond + Fragebogen1:Fragebogen2 + cond:Fragebogen2 + Fragebogen1:cond:Fragebogen2 So geschrieben ist es auch viel expliziter wie dein Model aussieht und welche Interaktionsterme...