Die Suche ergab 1573 Treffer
- Mo Aug 12, 2019 9:22 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Alternative zum logarithmieren
- Antworten: 3
- Zugriffe: 561
Re: Alternative zum logarithmieren
Wichtig ist zu wissen, dass die Variable nur Werte zwischen 0 und 2 annimmt, was die Fehlermeldung erklären könnte. NA/NaN/Inf in 'y' R> log(0) [1] -Inf Deine Vermutung ist vermutlich richtig. Wisst ihr evtl. was ich alternativ machen könnte anstatt die Daten zu logarithmieren? Ein log-transformati...
- So Aug 11, 2019 12:39 am
- Forum: Funktionen und Pakete
- Thema: Package Installation nicht möglich
- Antworten: 1
- Zugriffe: 548
Re: Package Installation nicht möglich
rstudio 0.96.331 und R 2.15. 2.15 ist knapp 2500 Tage alt! :shock: difftime(Sys.Date(), as.Date("2012-10-16")) Time difference of 2490 days Da die MRAN Time machine https://mran.microsoft.com/timemachine nicht soweit zurückreicht, musst du alles aus den Archiven ziehen - mitsamt der Auflö...
- Mi Aug 07, 2019 12:44 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
- Antworten: 28
- Zugriffe: 1314
Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
Wie genau muss der Code für step() aussehen. Siehe ?step. Oder example(step) step() macht das aber Anhand vom AIC als Kriterium. Aber diese stepwise Methoden taugen in den meisten Fällen sowieso nichts, siehe z.B. https://stats.stackexchange.com/questions/20836/algorithms-for-automatic-model-select...
- Mi Aug 07, 2019 12:32 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
- Antworten: 28
- Zugriffe: 1314
Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
st es möglich, gleich einen Befehl festzulegen, dass er immer das Merkmal, mit der meisten Häufigkeit nimmt? Oder muss jeweils vorher ermittelt werden, welches am häufigsten vorkommt? Du kannst dir deine eigene relevel funktion schreiben die immer die häufigste Grupper als referent nimmt. Z.B. so m...
- Mi Aug 07, 2019 12:28 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
- Antworten: 28
- Zugriffe: 1314
Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
Vielleicht hilft das ja weiter:
Code: Alles auswählen
x <- factor(c("A", "B", "C"), ordered = TRUE)
relevel(x, "B")
str(x)
y <- factor(c("A", "B", "C"))
relevel(y, "B")
str(y)
- Di Aug 06, 2019 10:10 pm
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Modalwert/Modus berechnen
- Antworten: 4
- Zugriffe: 4069
Re: Modalwert/Modus berechnen
Ein Variante...
Code: Alles auswählen
x <- rnorm(100)
names(sort(-table(x)))[1]
- Di Aug 06, 2019 10:06 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
- Antworten: 28
- Zugriffe: 1314
Re: nominale Variablen in Dummy-Variablen umwandeln
1. Ich habe gesehen, dass man in SPSS eine schrittweise Regression z.B. mittels einer Rückwärtselimination durchführen kann. Ist das in R auch möglich? Ja, z.B. ?step... In der Regressionsanalyse hat R automatisch die Referenzkategorie festgelegt. Ich hätte eigentlich gerne, die Ausprägung mit der ...
- Do Aug 01, 2019 11:06 pm
- Forum: Grafik
- Thema: Hinzufügen von "leerer" Datenreihe im Histogram
- Antworten: 8
- Zugriffe: 638
Re: Hinzufügen von "leerer" Datenreihe im Histogram
scale_x_discrete(drop = FALSE) sollte hier Abhilfe schaffen... O Oder die Counts vorher berechnen (bin kein Freund davon, ggplot das aggregieren zu überlassen) und geom_bar() nutzen... library(ggplot2) df1 <- data.frame(fac = sample(c("a", "b", "c"), 100, replace = TRU...
- Fr Jul 26, 2019 6:11 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Interaktionsterme
- Antworten: 3
- Zugriffe: 493
Re: Interaktionsterme
soll ich es so eingeben wie du meintes? Weil zwischen Fragebogen1 und Fragebogen2 möchte ich gar keine Interaktion sehen nur zwischen cond und den beiden Fragebögen.... Ich habe geschrieben zuwas sich a*b*c expandiert, wenn du was anderes haben willst empfehle ich die formula auszuschreiben. weil s...
- Do Jul 25, 2019 5:59 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Interaktionsterme
- Antworten: 3
- Zugriffe: 493
Re: Interaktionsterme
ja klar ist das möglich. Deine Modelformel expandiert übrigens zu RT ~ emo + Fragebogen1 + cond + Fragebogen2 + Fragebogen1:cond + Fragebogen1:Fragebogen2 + cond:Fragebogen2 + Fragebogen1:cond:Fragebogen2 So geschrieben ist es auch viel expliziter wie dein Model aussieht und welche Interaktionsterme...