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- So Okt 14, 2018 4:58 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: y-Achse verschieben
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Re: y-Achse verschieben
Also die einschlägige ansteigende Exponentialfunktion sein? Genau so wenig, wie Du bei einer "normalen" linearen Regression zwingend eine steigende Gerade erwarten würdest... ln(y) ~ x heißt ja: finde mir a und b so, dass a*x + b "nahe an" ln(y) ist - und wenn für a etwas Negati...
- So Okt 14, 2018 2:02 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: y-Achse verschieben
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Re: y-Achse verschieben
So, wie ich es verstanden habe, ist das nur ein Beispiel auf Basis von 4 erfundenen Werten.Außerdem scheint der von Dir gezeichnete Graph nicht zu Formel lm(log(y)~x) zu passen.
Was passt da nicht?
- So Okt 14, 2018 1:51 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Variablen mit gleicher Endung zusammen führen
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Re: Variablen mit gleicher Endung zusammen führen
In df_2.csv sehe ich "02.Feb" als Group - wahrscheinlich wieder ein Excel-Unfall!?
Und hintendran hängen jeweils tausende Leerzeilen !
Und hintendran hängen jeweils tausende Leerzeilen !
- Sa Okt 13, 2018 2:57 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Multiple lineare Regression mit dummy Variable
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Re: Multiple lineare Regression mit dummy Variable
Ich habe gesehen, dass Du bereits seit einem Monat hier dabei bist - und damit unsere Wünsche in Bezug auf die Ausgestaltung einer Frage kennen solltest! Falls Du bisher noch keine Zeit hattest, schau Dir bitte mal den Beitrag des Kollegen EDi zu diesem Thema an : http://forum.r-statistik.de/viewtop...
- Sa Okt 13, 2018 11:20 am
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: y-Achse verschieben
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Re: y-Achse verschieben
Du redest in Rätseln !Ich würde jetzt y-Werte, die zum Beispiel kleiner als 100 sind oder bestenfalls anteilig von den y-Werten ignorieren (z.B. 5% vom mean oder des größten Wertes) ignorieren. Sozusagen die y-Achse nach oben verschieben.
- Fr Okt 12, 2018 5:25 pm
- Forum: Grafik
- Thema: extra knifflig: gruppiertes Säulendiagramm mit Linien, verschiedenen Variablen und mehreren X&Y-Achsen
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Re: extra knifflig: gruppiertes Säulendiagramm mit Linien, verschiedenen Variablen und mehreren X&Y-Achsen
Meine Hyphothese bzgl. den Rutschungen ist das für ein vermehrtes auftreten (jetzt mal alles Morphologie unabhängig) es einmal eine entsprechende Niederschlagsklasse(menge) geben muss aber auch eine vorhergegange Trockenperiode(diese verändert die Bodenmechanik und den Abfluss). Das ist doch eine k...
- Do Okt 11, 2018 3:45 pm
- Forum: Grafik
- Thema: extra knifflig: gruppiertes Säulendiagramm mit Linien, verschiedenen Variablen und mehreren X&Y-Achsen
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Re: extra knifflig: gruppiertes Säulendiagramm mit Linien, verschiedenen Variablen und mehreren X&Y-Achsen
btw: ist das jetzt ein minimalbsp.? Ganz sicher nicht - die Eingabedaten müsste ich mir (wenn ich Dich richtig verstehe) aus dem Textoutput selber extrahieren (hab ich kein Bock auf) und der wichtige (weil fehlerträchtige) Einleseprozess wird gar nicht erwähnt. Die Farbwahlen dürften für Deinen &qu...
- Mi Okt 10, 2018 1:15 pm
- Forum: Grafik
- Thema: extra knifflig: gruppiertes Säulendiagramm mit Linien, verschiedenen Variablen und mehreren X&Y-Achsen
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Re: extra knifflig: gruppiertes Säulendiagramm mit Linien, verschiedenen Variablen und mehreren X&Y-Achsen
Zwei y-Achsen sind in ggplot nur mit bestimmten Einschränkungen möglich scale_x_continuous() and scale_y_continuous() can now display a secondary axis that is a one-to-one transformation of the primary axis - aber trifft hier ja wohl zu. Ursprünglich wollte der Schöpfer so etwas gar nicht zulassen I...
- Fr Sep 28, 2018 12:50 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Tabellen zusammenfügen, mehrere Bedingungen
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Re: Tabellen zusammenfügen, mehrere Bedingungen
Für mich nicht ...hoffe die erklärung war einigermaßen verständlich
- Mo Sep 24, 2018 11:00 am
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Welch’s t-test auf möglich bei großen Stichproben (central limit theorem)?
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Re: Welch’s t-test auf möglich bei großen Stichproben (central limit theorem)?
Meine Pixelanzahl ist über 3 Millionen und die Pixel können Werte zwischen 0 und 100 annehmen. Wenn es Dir um diese "Werte" geht: eine beschränkte Größe kann nicht normalverteilt sein, und jeder Test wird Dir das "bestätigen" - wenn Du nur genug Werte hast. Das gilt auch für jed...