HAllo Ann-Kathrin,
zur Modellinterpretation (MLR) habe ich hier mal etwas gemacht (ab ca. 5:00 Minute). Vielleicht hilft es weiter....
Die Suche ergab 526 Treffer
- Do Mai 14, 2020 9:40 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: F-statistic interpretieren
- Antworten: 3
- Zugriffe: 255
- Mi Mai 13, 2020 10:20 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: CI bei ungepaartem T-Test
- Antworten: 3
- Zugriffe: 303
Re: CI bei ungepaartem T-Test
Hallo thecloser,
nun gebe ich meine 2-Cent auch noch dazu! Wenn ich
nun gebe ich meine 2-Cent auch noch dazu! Wenn ich
lese, denkst Du dann wirklich an den t-Test (ich kenne Deine Daten nicht), oder vielleicht an den Wilcoxon-Test? Dazu habe ich hier mal etwas gemacht....... müssten das nicht zwei Werte um den Median sein?
- Sa Mai 02, 2020 3:08 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Warnung vor dem Tidyverse!
- Antworten: 9
- Zugriffe: 1274
Re: Warnung vor dem Tidyverse!
Hallo ruppy, ich denke, Du wirst - oder vielleicht ist das schon der Fall - zu den hippen (R-)Data Scientisten gehören, weil Dein Raumschiff brillant durch das Tidyiversum fliegt. Ich gehöre dann sicher zu den Ewiggestrigen , weil ich z. B. %>% gruselig finde! :D Ist aber alles gut, siehe meine 2 Ce...
- Sa Mai 02, 2020 9:33 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Warnung vor dem Tidyverse!
- Antworten: 9
- Zugriffe: 1274
Re: Warnung vor dem Tidyverse!
Ich gehe mit meinen Gedanken in EDi's Richtung: Nimm das, was Du brauchst und Sinn macht. Wie der Autor des Artikels, kann ich allerdings bestätigen, dass der Einstieg in R über das Tidyverse-Universum nicht der beste Weg ist. Beispiele dazu wurden hier ja auch schon oft diskutiert und auch Hilfe ge...
- Fr Mai 01, 2020 9:58 am
- Forum: Zeitreihenanalyse
- Thema: Time serise - x-Achse
- Antworten: 4
- Zugriffe: 1064
Re: Time serise - x-Achse
Hallo,
ohne Deine Daten zu kennen, solltest Du Dich mit den Paketen um die Zeitreihenanalyse wie z. B. tseries beschäftigen.
ohne Deine Daten zu kennen, solltest Du Dich mit den Paketen um die Zeitreihenanalyse wie z. B. tseries beschäftigen.
- Do Apr 23, 2020 8:23 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Gute Datensätze
- Antworten: 6
- Zugriffe: 487
Re: Gute Datensätze
Die EU bietet auch etwas an: https://data.europa.eu/euodp/de/data/
- Di Apr 21, 2020 7:02 pm
- Forum: Regressionsmodelle
- Thema: Multikollinearität
- Antworten: 6
- Zugriffe: 714
Re: Multikollinearität
Mir wird immer ganz schwindelig, wenn ich diese Anzahl und Zusammensetzung der beeinflussenden Variablen sehe. Das schreit doch nach Komplexitätsreduzierung: Hauptkomponenten- oder Faktorenanalyse.
Aber auch diesen Verfahren sollten natürlich nur sinnvolle Variablen als Input dienen...
Aber auch diesen Verfahren sollten natürlich nur sinnvolle Variablen als Input dienen...
- Mo Apr 20, 2020 11:08 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: How to tidy this dataset? Tidying for Starters =)
- Antworten: 3
- Zugriffe: 204
Re: How to tidy this dataset? Tidying for Starters =)
Hallo Daniel,
es gibt bestimmt den einen oder anderen Forum-Besucher, der mit
Und auch das, was Du erreichen möchtest?
es gibt bestimmt den einen oder anderen Forum-Besucher, der mit
nicht viel anfangen kann. Vielleicht kannst kannst Du die Definition beschreiben?I want my dataset to be tidy according to Wickham's definition.
Und auch das, was Du erreichen möchtest?
- So Apr 19, 2020 8:58 am
- Forum: Multivariate Analysemethoden
- Thema: CFA mehrdimensionales Konstrukt in data.frame integrieren
- Antworten: 2
- Zugriffe: 889
Re: CFA mehrdimensionales Konstrukt in data.frame integrieren
Hallo,
ein data.frame ist eine Datenstruktur und Du kannst in dieser Struktur kein Modell ablegen, sondern nur die z. B. abhängige Variable Deines Modells...
ein data.frame ist eine Datenstruktur und Du kannst in dieser Struktur kein Modell ablegen, sondern nur die z. B. abhängige Variable Deines Modells...
- Sa Apr 18, 2020 9:49 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Standardisierung von Daten in R
- Antworten: 12
- Zugriffe: 1086
Re: Standardisierung von Daten in R
Hallo zahni, die Beantwortung Deiner unklaren Frage ist schwierig, möglicherweise ist Dir die Frage selber nicht klar. Eine z-Normierung , wie auch von EDi erwähnt, ist sicher etwas anderes als die z-Transformation nach R. A. Fisher (6.15 Konfidenzintervall für den Korrelationskoeffizienten nach Pea...