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- Fr Okt 08, 2021 10:26 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Summe jeder Kombination berechnen
- Antworten: 15
- Zugriffe: 2479
Re: Summe jeder Kombination berechnen
Hallo LeaRn, wenn Dir zwei Zeilen noch zuviel sind, kann die Funktion auch als anonyme Funktion Eingang in den Code finden. Für die Kombinationen wird das Paket combinat nicht benötigt -- eine Funktion combn() gibt es auch im Paket utils , welches standardmäßig installiert und geladen ist. In Deinem...
- Fr Okt 08, 2021 9:51 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Summe jeder Kombination berechnen
- Antworten: 15
- Zugriffe: 2479
Re: Summe jeder Kombination berechnen
Hallo LeaRn, bei mir sieht das so aus (falls ich alles richtig verstanden habe): set.seed(42) datenstruktur <- matrix(rnorm(25), ncol = 5, nrow = 5) library("combinat") mySum <- function(Cols) sum(datenstruktur[cbind(1:5, Cols)]) unlist(permn(5, mySum)) Da ist ein besonderer Kunstgriff dri...
- Fr Jul 23, 2021 8:27 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Schleife, Fehlermeldung
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1302
Re: Schleife, Fehlermeldung
Hallo Robin,
willkommen im Forum!
So kommt der Fehler zustande
Wenn Du das so machen willst, solltest Du die Schleife eine Runde weniger drehen lassen:
Gruß, Jörg
willkommen im Forum!
So kommt der Fehler zustande
Code: Alles auswählen
rt <- c(164, 165, 170, 165, 184, 185, 187)
i <- length(rt)
rt[i+1]
Code: Alles auswählen
for (i in 1:(length(rt)-1)) {
- So Jul 04, 2021 6:54 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: NA und 0
- Antworten: 4
- Zugriffe: 966
Re: NA und 0
Hallo Selina,
ja, geht:
Gruß, Jörg
ja, geht:
Code: Alles auswählen
x <- c(NA, NA, NA, 1, 2, 3, 5, 7, NA, NA, 9, 8, 7)
r <- rle(is.na(x))
if (r$values[1]) x[1:r$lengths[1]] <- 0
- Do Jul 01, 2021 9:14 pm
- Forum: Multivariate Analysemethoden
- Thema: Varianz von zwei Zufallsvariablen berechnen
- Antworten: 1
- Zugriffe: 1783
Re: Varianz von zwei Zufallsvariablen berechnen
Hallo PAXON, willkommen im Forum! Klar geht das: X <- c(4, 6, 8) Y <- 8:9 Pxy <- matrix(c(.03, .02, .05, .07, .18, .65), 3) Ex <- weighted.mean(X, rowSums(Pxy)) # oder auch sum(X*rowSums(Pxy)) Ey <- weighted.mean(Y, colSums(Pxy)) varX <- sum((X-Ex)^2*rowSums(Pxy)) varY <- sum((Y-Ey)^2*colSums(Pxy)) ...
- Mo Jun 28, 2021 11:51 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Datenaufteilung für ANOVA
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1529
Re: Datenaufteilung für ANOVA
Hallo Daan,
das passende Verfahren nennt sich Clusteranalyse.
Gruß, Jörg
das passende Verfahren nennt sich Clusteranalyse.
Gruß, Jörg
- Mo Jun 28, 2021 10:16 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Altersgruppen erstellen
- Antworten: 5
- Zugriffe: 1449
Re: Altersgruppen erstellen
Hallo Susi,
Gruß, Jörg
sonnenanbeterin hat geschrieben: ↑So Jun 27, 2021 2:45 pm Edit: Hinzufügen möchte ich die Frage, wie ich zu zwei balancierten Altersgruppen gelange?
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Konversion$lowAge <- (Konversion$age < median(Konversion$age))
- Sa Jun 26, 2021 11:49 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Altersgruppen erstellen
- Antworten: 5
- Zugriffe: 1449
Re: Altersgruppen erstellen
Hallo Sonnenanbeterin,
willkommen im Forum!
cut() ist Dein*e Freund*in.
Nachtrag:
Gruß, Jörg
willkommen im Forum!
cut() ist Dein*e Freund*in.
Nachtrag:
Wenn es nur hierum geht, dannWie lege ich Altersklassen an, z.B. in U42 und Ü42?
Code: Alles auswählen
Konversion$U42 <- (Konversion$age < 42)
- Fr Jun 25, 2021 9:19 am
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: String suchen und ersetzen
- Antworten: 1
- Zugriffe: 522
Re: String suchen und ersetzen
Hallo TopProtet, Du weißt aber schon, dass in R call-by-valu e herrscht? Damit kann keine Funktion die an sie übergebenen Argumente (in der aufrufenden Umgebung) verändern. gsub(....) ändert nichts an Deinen Objekten in der Umgebung. Wenn Du das Ergebnis des Funktionsaufrufes speichern möchtest, sol...
- Mi Jun 23, 2021 10:50 am
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Datenaufteilung für ANOVA
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1529
Re: Datenaufteilung für ANOVA
Hallo Daan,
hier ein kleines Beispiel:
Gruß, Jörg
hier ein kleines Beispiel:
Code: Alles auswählen
str(iris)
aov(Petal.Length ~ Species, data=iris)
summary(aov(Petal.Length ~ Species, data=iris))