Deutsches R-Forum

Kann es manchmal trotzdem sinnvoll sein, sich zunächst die einzelnen Variablen anzuschauen und dann im Gesamten? na klar Gibt es eine Möglichkeit die unabhängigen Variablen auf Multikollinarität zu überprüfen, wenn sich nicht numerisch sind? Das ist eine interessante Frage. Die Definition der Multi...

Hallo Gerhard, willkommen im Forum! Bei mir sieht das so aus: dat <- read.csv2("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=601") # str(dat) ## alles in Ordnung? score1 <- rowSums(dat[, 1:17]) score2 <- rowSums(dat[, 18:34]) cor(score1, score2) # NA which(is.na(score1)) which(is.na(sc...

Ich habe da mal was vorbereitet:

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B <- BOD
set.seed(42)
B$Gruppe <- sample(1:6)
B$F <- factor(B$Gruppe, levels=1:7, labels = paste0("Gr", 1:7))
B
B$F

Gruß, Jörg

Hallo primele,

willkommen im Forum!
Wie wäre es mit einem Boxplot:

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boxplot(Petal.Length ~ Species, data=iris)

Gruß, Jörg

Hallo Tobi,

bleiben denn jetzt bei

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na.omit(daten)

Beobachtungen übrig?

Gruß, Jörg

Hallo Tobi,

willkommen im Forum!
So wie ich die Fehlermeldung lese, empfinde ich sie als eindeutig:
nach dem Entfernen aller Beobachtungen mit NA bleiben keine anderen Beobachtungen übrig.
Bitte überprüfe dies an Deinen Daten:

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summary(DeinDataframe)
na.omit(DeinDataframe)

Gruß, Jörg

Hallo Martin,

Du weißt aber schon, dass '1' kein integer ist, oder?
Die Grafik sieht doch jetzt einigermaßen ok aus, oder?
Du hättest es wahrscheinlich auch ohne Umwandlung in eine Liste probieren können:

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test2["AfD"] <- 0

Gruß, Jörg

Hallo Luisa, hier ein erster Zwischenbericht. Es hängt mit dem Mermal_3 zusammen: library("readxl") Datensatz_Beispiel <- read_xlsx("Datensatz_Beispiel.xlsx") Reg.Merkmal1.vs.Merkmal6 <- lm(Merkmal_1 ~ Merkmal_6, data=Datensatz_Beispiel) summary(Reg.Merkmal1.vs.Merkmal6) Reg.Merk...

Gibt es die Möglichkeit partieller Ausschlüsse für einzelne Regressionen?

klar, denn die Funktion lm() hat einen Parameter subset=, mit dem bestimmt wird, dass nur eine Teilmenge der Beobachtungen des Dataframes (Parameter data=) verwendet wird.

Gruß, Jörg

Kommt für Dich sowas wie ein Chi²-Test in Frage?

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?chisq.test

(eventuell müssen einige Variablen wieder in Faktoren umgewandelt werden)

Gruß, Jörg

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