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von Lis91
Fr Jul 12, 2019 11:58 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Passendes statistisches Verfahren gesucht
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Passendes statistisches Verfahren gesucht

Hallöchen, ich wüsste gerne, ob sich zwei Gruppen ("Gesund" vs. "Krank") hinsichtlich einer dichotomen Variable (1/0) unterscheiden. Bei meiner Internetrecherche bin ich auf den Binomialtest gestoßen, irgendwie passt der aber auch nicht so richtig :? :?: Kann mir jemand einen &qu...
von Lis91
Mo Jul 08, 2019 2:59 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Erfolgloses Matching
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Erfolgloses Matching

Hallo, ich habe die Daten zweier Gruppen mit dem Propesity Score Matching und der Nearest Neighbor Methode gematcht (MatchIt-Paket, Funktion matchit(). So weit so gut. Nun habe ich mir eine Tabelle ausgeben lassen, die die Werte der zu kontrollierenden Variablen zwischen den Gruppen vergleicht und d...
von Lis91
Mo Jun 03, 2019 9:39 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Zahlenwerte ersetzen
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Re: Zahlenwerte ersetzen

Danke für Deine Hilfe, Hufeisen :)
Ich glaube, ich habe den Befehl gefunden, wenn ich Werte individuell ersetzen will... Der hier z.B. müsste 7 durch 4 ersetzen (warum auch immer):

Code: Alles auswählen

df$Var1[df$Var1==7] <- 4
Liebe Grüße
Lis
von Lis91
Mo Jun 03, 2019 8:52 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Zahlenwerte ersetzen
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Zahlenwerte ersetzen

Hallo ihr Lieben, ich möchte die Daten eines Fragebogens, der aus 21 Items besteht, umkodieren. Konkret möchte ich die Zahlen 1 durch 0 ersetzen, 2 durch 1, 3 durch 2 und 4 durch 3. Die Antworten waren vorher also von 1-4 kodiert, aber ich möchte eine Kodierung haben von 0-3. Dazu benötige ich eigen...
von Lis91
Mi Mai 22, 2019 10:21 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Missings identifizieren und damit umgehen
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Re: Missings identifizieren und damit umgehen

$ Var_021 : num 1 1 3 2 1 2 NA 1 2 2 ... Der Rest unterscheidet sich aber nicht groß... Aber Du merkst selber, dass Du bestimmte Anforderungen (z.B. das Rauslösen einiger Spalten) jetzt viel besser (nämlich konkret) beschreiben kannst, oder? > str(df) 'data.frame': 135 obs. of 488 variables: $ VPN ...
von Lis91
Mi Mai 22, 2019 10:15 am
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Missings identifizieren und damit umgehen
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Re: Missings identifizieren und damit umgehen

hm, ok, sieht ganz so aus. Aber warum sieht dann der Output von str(df) nicht so ähnlich aus wie bei dem Dataframe iris ? > str(iris) 'data.frame': 150 obs. of 5 variables: $ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... $ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... $ Pe...
von Lis91
Di Mai 21, 2019 10:26 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Missings identifizieren und damit umgehen
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Re: Missings identifizieren und damit umgehen

Hallo Lis, zugegeben, das sieht wirklich seltsam aus bei Dir. Inzwischen bin ich mir auch nicht mehr sicher, ob das Objekt überhaupt ein Dataframe ist. Das lässt sich aber mit der Funktion class() herausfinden: class(seltsamesObjekt) wäre hochinteressant. Grüße, Jörg class(df) [1] "data.frame&...
von Lis91
Di Mai 21, 2019 7:19 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Missings identifizieren und damit umgehen
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Re: Missings identifizieren und damit umgehen

Es ging mir auch nicht darum, die NA-Werte zu sehen, sondern um den Namen und den Typ der Spalten des Dataframes zu kennen. Ohne Spaltennamen lässt sich schlecht mit einem Dataframe hantieren. Verbleiben wir so: Du verzichtest darauf, die Struktur des Dataframes zu zeigen, und ich verzichte darauf,...
von Lis91
Di Mai 21, 2019 5:54 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Missings identifizieren und damit umgehen
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Re: Missings identifizieren und damit umgehen

Jetzt würde ich gerne wissen, welche Versuchspersonen mehr als 2 Missings haben und die dann ausschließen. Schonmal als Hinweis, bis Du Jörgs Frage beantwortest: bsp <- data.frame(name = c("Alpha", "Bravo", "Delta", "Echo", "Foxtrott", "Golf&qu...
von Lis91
Di Mai 21, 2019 5:13 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Missings identifizieren und damit umgehen
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Re: Missings identifizieren und damit umgehen

Hallo Lis, kannst Du bitte die Struktur des Dataframes zeigen? Das ist der Output von str(DeinDataframe) Gruß, Jörg Huhu! Der Output wird leider nur verkürzt dargestellt. Die betreffenden Variablen sind im Output nicht zu sehen. Die meisten anderen Variablen sind allerdings "num"(erisch?).