Deutsches R-Forum

genau, die Koeffizienten sind ein Vektor - keine Matrix.
... aber ansonsten schon klasse Coding-Style - richtig R-like.

Gruß, Jörg

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wohin.auch.immer <- coef(regTraining)[2]

Gruß, Jörg

Hallo Jenny,

kannst Du bitte zeigen, wie Du die Regression berechnest?
Es gibt nämlich auch die Funktion coef():

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reg <- lm(..)
coef(reg)

Gruß, Jörg

Hallo Lara, Ich habe eine Korrelation berechnet und anschließend die Daten des einen Satzes via Mediansplit geteilt (der Mediansplit als Methode war eine Vorgabe, an der nichts zu rütteln ist) Die Gesamtkorrelation war .5, die einzelnen (über Mediansplit getrennten) jeweils 0.2 und 0.3. Wieso sind d...

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boxplot(CCl ~ Behandlung, data=CCI.SK, ...)

Hallo Philipp, ja, das geht. Bitte zeige uns von beiden Dataframes den output von: str(jeweiligerDataframe) (eventuell müssen Faktoren vorher in character umgewandelt werden) Den output bitte per copy-paste in Deine nächste Nachricht einfügen, Formatierung entsprechend http://forum.r-statistik.de/vi...

PhilippS hat geschrieben: ↑Fr Jan 17, 2020 1:08 pm cbind() ist dann so eine Art "und-Funktion" wenn ich das jetzt richtig deute in der Tabelle?

siehe

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?cbind ## oder
help("cbind") ## und
example(cbind)

Gruß, Jörg

Mein Ziel ist es jetzt, in zwei Boxplotts nebeneinander abzutragen, wie Genotyp "Lip" im Stress und in der Kontrolle für die jeweilige Messung abgeschnitten hat. Die Daten dafür stehen in 2 unterschiedlichen Tabellen und Dokumenten, und es stehen noch weitere Genotypen in der Tabelle. Wie...

ok, dann gefällt Dir vielleicht auch dies:

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D <- read.csv2("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=835")
aggregate(cbind(CCI, Temperatur) ~ Genotyp + Behandlung + biolog..Wdh. + Blatt, data=D, FUN=mean)

Gruß, Jörg

Hallo Philipp,

willkommen im Forum!

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D <- read.csv2("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=835")
aggregate(Temperatur ~ Genotyp + Behandlung + biolog..Wdh. + Blatt, data=D, FUN=mean)

Gruß, Jörg

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