Deutsches R-Forum

Intervallskalen heißen so, weil man Intervallbetrachtungen machen kann. Das war Dir aber klar. Du darfst es nicht Ordinalskala nennen. Je nach Umständen könntest Du es umetikettieren...

Aufgabe 1 erscheint mir richtig gelöst. Aufgabe 2 Das eine war die Wahrscheinlichkeitsdichte, das hier ist die Verteilungsfunktion. Die Verteilungsfunktion beschreibt den Zusammenhang zwischen einer Zufallsvariablen und deren Wahrscheinlichkeiten, d.h. sie gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein...

Hallo, und herzlich willkommen in der vielseitigen Welt von R. Du suchst sowas wie den Befehl cut(). Hier ein Beispiel: data <- data.frame(BMI = round(c(18, 18.5, 18.6, 25, 30, rnorm(200, 24, 4)),2)) head(data) data$weight.group <- cut(data$BMI, breaks = c(0, 18.5, 25, 30, Inf), labels = c("und...

Hi! Also wenn ich das google mit "r matrix lower triangle" als search term dann ist gleich der erste Treffer https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/lower.tri.html und damit kann man sowas machen: > (m2 <- matrix(1:20, 4, 5)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 5 9 13 17 [2,] 2...

So hier? library(readr) read_delim("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=1493", delim = ';', locale = locale(grouping_mark = ",")) Ja, das ist schon nicht schlecht. Noch schöner wär's, grouping_mark direkt als Argument zu haben aber hat read die Nase vorne. LG, Bernh...

Hi! Ich verstehe nicht, was die Frage ist. Was ist ein "normaler Datensatz", den Du erzeugen wolltest oder inwiefern ist MQ_G ein anomaler Datensatz? Nun ist mit MW_G nur logischerweise möglich z.b. [1,3]. Was ist nur logischerweise möglich bzw wie sollte ein unlogischer Zugriff erfolgen? ...

Hi! In einer Marktwirtschaft finden wir Monopole und Kartelle schlimm. Trotzdem nutzen wir alle RStudio für R. Klar gibt es immer ein paar Hardcore-IT'ler die Emacs für alles, auch für R oder Vim für alles, auch für R nehmen und bestimmt könnte man beide zu echten Konkurrenten aufrüsten könnte, derz...

Das geht bestimmt noch eleganter, aber ich mach mal einen Aufschlag, damit hier schonmal was steht: df$diade = df$JAHR %/% 2 # eindeutige Bezeichnung für zusammenhängende 2 Jahre by(df, list(df$Kennzahl, df$diade), function(d) lm(X ~ Y, data = d)) Das macht dann aus den 24 Zeilen eine Liste mit 12 R...

Hmmm, > daten <- read.csv2("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=1493") > str(daten) 'data.frame': 24 obs. of 4 variables: $ Kennzahl: int 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ... $ JAHR : int 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 1994 1995 ... $ X : Factor w/ 17 levels "1","1,...

Und hier ist der neue Thread: http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=19&t=3284