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von EDi
Mo Feb 11, 2019 6:41 pm
Forum: Statistik mit R
Thema: Apply auf alle Gruppen eines Dataframes anwenden
Antworten: 14
Zugriffe: 1087

Re: Apply auf alle Gruppen eines Dataframes anwenden

AlexWue hat geschrieben: Mo Feb 11, 2019 10:18 am
EDi hat geschrieben: Mo Jan 28, 2019 5:48 pm Sieht für mich nach einem Kandidaten für Rcpp aus (viele aufrufe, relativ wenig komplexität).
Funktioniert und bringt die gewünschte Schnelligkeit, vielen Dank dafür!
Cool :)
Kannst du für unsere jetztigen und zukünftigen Mitleser noch deine Rcpp Lösung hier posten?
von EDi
So Feb 10, 2019 9:30 am
Forum: Regressionsmodelle
Thema: Hilfe! Regressionslinie will einfach nicht
Antworten: 4
Zugriffe: 613

Re: Hilfe! Regressionslinie will einfach nicht

predict gibt dir log(Grundfl..ha) zurück, musst du also noch rücktransformieren.

Ich wende transformationen immer außerhalb von der Modelspezifikation an.
von EDi
Do Feb 07, 2019 5:29 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: werte aus for-schleife speichern
Antworten: 20
Zugriffe: 5082

Re: werte aus for-schleife speichern

LibreOffice kann doch auch problemlos .txt und .csv lesen (so wie die meisten Office Programme).

Wieso in dieses zwar offene, aber recht komplexe Format schreiben? Keep it simple, stupid!
von EDi
Do Jan 31, 2019 7:28 pm
Forum: Grafik
Thema: Achsenbeschriftung unfd Ausrichtung
Antworten: 3
Zugriffe: 5088

Re: Achsenbeschriftung unfd Ausrichtung

Wo kommt denn die Funktion "Boxplot" her? Ich kenne nur "boxplot"...

Kannst du uns ein reproduzierbares Beispiel posten? Ohne das wird es schwerer dir zu helfen und die Wahrscheinlichkeit,dass du eine Antwort bekommst sink...

Darf es auch ggplot2 sein?
von EDi
Do Jan 31, 2019 7:23 pm
Forum: Multivariate Analysemethoden
Thema: Zerlegung eines multiplen Signals in seine Bestandteile
Antworten: 16
Zugriffe: 2236

Re: Zerlegung eines multiplen Signals in seine Bestandteile

Wenn das mit der Glockenkurvenapproximation gut passt.
Die selbe logik sollte auch auf andere Verteilungen anwendbar sein (aber vermutlich schwerer lösen?). Letztendlich hat man 5 parameter: 2x Mittelwert, 2x Streung, 1x Verhältnis der beiden.
von EDi
Do Jan 31, 2019 7:17 pm
Forum: Multivariate Analysemethoden
Thema: Zerlegung eines multiplen Signals in seine Bestandteile
Antworten: 16
Zugriffe: 2236

Re: Zerlegung eines multiplen Signals in seine Bestandteile

Statistiker heißt eben nicht nur schnelle Autos, reichlich willige Frauen und wilde Parties.
:lol:

Hmm, irgendwas mache ich da wohl falsch :(
von EDi
Mi Jan 30, 2019 8:56 pm
Forum: Statistik mit R
Thema: Fehlermeldung bei Umwandlung zu PDF mithilfe Knit
Antworten: 1
Zugriffe: 258

Re: Fehlermeldung bei Umwandlung zu PDF mithilfe Knit

Bitte Zeig uns das gesamt Dokument. Vorallem den yaml-header, der den Fehler anscheinend erzeugt.
von EDi
Mi Jan 30, 2019 8:54 pm
Forum: Grafik
Thema: ggplot: Datum auf x-Achse plotten
Antworten: 3
Zugriffe: 1017

Re: ggplot: Datum auf x-Achse plotten

Den Schritt kann ich noch nicht nachvollziehen: Da du kein reproduzierbares Beispiel mit uns geteilt hast, musste ich mir selbst eins erstellen. Dabei hab ich wohl das kleine Detail die Boxplots meine Sorten representieren sollen übersehen hab. Genau aus dem Grund sollst du, als Fragensteller ja ei...
von EDi
Mi Jan 30, 2019 8:50 pm
Forum: Multivariate Analysemethoden
Thema: Zerlegung eines multiplen Signals in seine Bestandteile
Antworten: 16
Zugriffe: 2236

Re: Zerlegung eines multiplen Signals in seine Bestandteile

Ich habe früher mal etwas von statistischen Verfahren zur Zerlegung von gemischten Verteilungen gehört. Könnte man sowas dafür nutzen? Du meinst ein Gaussian Mixture Model? R Pakete gibts viele, z.B. mixtools: http://tinyheero.github.io/2015/10/13/mixture-model.html kann man aber auch selbst relati...
von EDi
Mi Jan 30, 2019 8:09 am
Forum: Grafik
Thema: ggplot: Datum auf x-Achse plotten
Antworten: 3
Zugriffe: 1017

Re: ggplot: Datum auf x-Achse plotten

Mangels eines reproduzierbaren Beispiels, kann ich leider nicht genau sagen woran es bei dir hängt (Kein Datumstyp? group vergessen?, ...). Aber hier ein Beispiel das funktioniert: # some data df <- expand.grid(date = c("12.02.2017", "13.02.2017", "14.02.2017"), rep = 1...