Deutsches R-Forum

Hallo Frautroll, ich hatte gehofft, dass man in den Ergebnissen einen Unterschied in der Struktur der beiden Variablen sehen könne. Das ist jedoch nicht der Fall. Das einzige, was mich wundert, ist (das trifft aber für beide Spalten zu): es sind Matrizen ... eventuell Zugriff auf die eine vorhandene...

Hallo Frautroll, willkommen im Forum! Ich vermute, es liegt an den Daten. :shock: (wer hätte das gedacht) Um das etwas genauer zu beurteilen, benötigen wir den Output von: str(wetter.grp.dif[, c("mean.V_N.dif", "min.V_N.dif")]) summary(wetter.grp.dif[, c("mean.V_N.dif",...

Vielleicht kann es so aussehen wie: par(mfcol=c(1,2)) M <- lm(breaks ~ as.integer(tension)*wool, data=warpbreaks) summary(M) plot(breaks ~ as.integer(tension), data=warpbreaks, col=wool) C <- coef(M) abline(a=C[1], b=C[2]) abline(a=C[1]+C[3], b=C[2]+C[4], col="red") ### zweite Variante: M....

Hm, also für den t-Test des Parameters (Test gegen 0) stehen schon alle Informationen da: Schätzwert : 0.185274 Standardfehler : 0.072186 t-Wert : das ist Schätzwert/Standardfehler 2.567 zu diesem Quantil der t-Verteilung gehört der p-Wert 0.011 unter Berücksichtigung der Anzahl der Freiheitsgrade. ...

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) Bedingung1:Stress 0.185274 0.072186 2.567 0.011 * <<=== --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 1.18 on 190 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.05415, Adjusted R-squared: 0.02926 F-statistic: ...

Hallo Marlene, und was ist der Output von: summary(lm(Lernerfolg ~ (Bedingung*Stress) + (Bedingung*Zufriedenheit), data=DeinDataframe)) # bzw. summary(lm(Lernerfolg ~ Bedingung*(Stress + Zufriedenheit), data=DeinDataframe)) :?: (Bitte formatiere den Output entsprechend: http://forum.r-statistik.de/v...

Hallo Marlene,

willkommen im Forum!
Bitte zeig doch mal die Struktur Deines Dataframes; dann kannst Du auch die Variablen beim Namen nennen. Gruß, Jörg

Hallo mathrac, pairwise.t.test(med,mp) Error in tapply(x, g, mean, na.rm = TRUE) : Argumente müssen dieselbe Länge haben Das ist das was mich verwirrt. Weil ich kann ja die Gruppen nicht einfach verlängern, wenn ich die Test's untereinander machen möcht. das entspricht nicht dem Aufruf der Funktion ...

Hallo mathrac, ja das stimmt, die Anzahl der Daten sind unterschiedlich, weshalb ich die Aufgabe nicht wirklich verstehe. Also wir sollen dann in der den Teilaufgaben auch pairwise.t.test() durchführen, aber dass ist ja dann gar nicht möglich. Du verwechsels da etwas. pairwise bedeutet Vergleich von...