Deutsches R-Forum

Gruß, Jörg

Hallo Lars, prinzipiell habe ich es genauso gemacht, wie ich es schon vorher gezeigt habe - nur, dass ich den erzeugten Dataframe in einem Objekt gespeichert habe. BTW: Gerade sehe ich, dass Du das Problem auch noch in einem anderen Forum präsentiert hast: http://www.r-forum.de/programmierkonzepte-f...

Hallo Lars, ich nehme jetzt mal die Daten von dem Vektor enden - dort sollten ja laut Konstruktion die Umsätze für jedes Jahr aufsummiert sein. Wenn ich Dich richtig verstanden habe, möchtest Du folgendes machen: enden <- structure(c(2488.38, 4509.8, 2545.21, 3988.94, 5581.81, 6189.44, 6391.61, 6236...

Hallo Lars, das Ergebnis ist ein Vektor, wie Dir str(ende) berichtet. Das andere sind die Namen: names(ende) Du möchtest die Namen löschen? Dann: names(ende) <- NULL ende # Kontrolle oder möchtest Du einen Dataframe daraus machen: data.frame(jahr=names(ende), ende=ende) # oder vielleicht sogar: data...

Hallo larsmu, willkommen im Forum! Bitte lies die Themen im Bereich FAQ http://forum.r-statistik.de/viewforum.php?f=20 besonders: http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=20&t=29 (sprich: verwende die Code-Formatierungen) tabelle$umsatz <- tabelle$preis * tabelle$menge ende <- tapply(tabelle$...

Hallo Kalypso,

das steht doch im Hilfetext zur Funktion. Bitte ausführen: Gruß, Jörg

Hallo Saskia, in dem Hilfetest der Funktion write.table steht: `x` the object to be written, preferably a matrix or data frame. If not, it is attempted to coerce `x`to a data frame. Also probier bitte: write.table(x=data.frame(pWert=p.wert), file="Aufgabe4_.txt", quote=FALSE, sep=" &q...

es gibt viele Möglichkeiten, z.B.: MoVe <- matrix(NA, 12, 12) for (i in 2:12) for (j in 1:(i-1)) { MoVe[i,j] <- with(d, wilcox.test(LUFTTEMPERATUR[Monat==i], LUFTTEMPERATUR[Monat==j])$p.value) MoVe[j,i] <- MoVe[i,j] } oder MoVe <- matrix(NA, 12, 12) ind <- which(lower.tri(MoVe), arr.ind = TRUE) p <-...

Hallo Saskia,

bitte lies: viewtopic.php?f=20&t=29
und formatiere den Code in Deiner Nachricht!
Unabhängig davon möchte ich Dir die Funktion pairwise.wilcox.test() empfehlen: Gruß, Jörg

Hallo RCarlos, hier noch etwas kosmetisch überarbeitet: df <- aggregate( as.matrix(d[c(12,19,26,33,40)]) ~ Geschlecht, data=d, FUN=mean, na.action = na.pass, na.rm=TRUE) barplot(t(df[-1]), beside=TRUE, names.arg=df$Geschlecht) Und noch ein Hinweis: TRUE und FALSE mit T und F abzukürzen, kann gefährl...