Deutsches R-Forum

chacun à son gout

Jaja, genau! Cancun wäre jetzt super !

Hier noch was Verwertbares, ein Vergleich von data.table und dplyr: https://atrebas.github.io/post/2019-03- ... ble-dplyr/
Aber Vorsicht: der Autor outet sich im letzten Abschnitt (wie hinterhältig!) als data.table-Fan...

Guckst Du hier: https://rviews.rstudio.com/2020/05/20/s ... demiology/

Ich selbst - kein Epidemiologe - würde data.table und ggplot2 mit auf die einsame Insel nehmen !

Ich würde dir aber zu dplyr oder data.table raten Ich würde Dir auch zu data.table raten, das ist - wenn denn die Daten erst mal in einer geeigneten Form vorliegen - ein Einzeiler! Die Berechnungen werden so fix gehen, dass Du anfangs an einen Fehler glauben wirst :D ... Gibt es einen Grund, dass D...

OK, ich dachte, Bernhard wäre ITler

Bernhard als It-Man: unsere Antwort auf das It-Girl !

So wie ich das sehe, brauchst Du dann doch nur immer eine Serie (z.B. 30 Würfe) auf einmal - und "merkst" Dir lediglich ihren Mittelwert!?

Das hängt davon ab, was Du mit den Zufallszahlen anstellen willst - ob Du wirklich alle auf einmal im Zugriff haben (oder für eine spätere Verwendung verwahren) musst, oder ob Du jeweils eine kleinere Portion vor der Benutzung erzeugen kannst!

Warum willst Du Deine simulierten Zufallsexperimente überhaupt "auf Halde legen" - und erzeugst sie nicht "on the fly", dann wenn sie gebraucht werden?

EDi hat geschrieben: ↑Do Feb 11, 2021 8:28 pm

Hier sieht man den Unterschied Mathematiker vs Programmierer...

Wer ist was?

Ich hab's auch nicht verstanden ...

Ich kann nur ggplot: library(ggplot2) Geraden <- data.frame(intercept=runif(50, -2, 2), slope=runif(50, -2, 2), Farbe=c("red","green","blue","orange","violet")) Strickmuster <- ggplot(Geraden) + theme_bw() + geom_abline(aes(slope=slope, intercept=int...

Auf Grund des Hinweises, dass DT (und damit A und B) bereits nach ID sortiert sind - was möglicherweise die Verarbeitung beschleunigen könnte - und die für die Erstellung der Keys benötigte Zeit ebenfalls ausgewiesen werden sollte hier noch eine (leicht) veränderte Fassung: library(data.table) #----...