Deutsches R-Forum

Ich glaube, mit 1 Mio bist Du noch nicht im kritischen Bereich bzw. die Vorteile liegen da noch nicht in der Geschwindigkeit.

Da hast Du natürlich recht, ich hatte table() erheblich träger in Erinnerung !

Hmm, "fitdistrplus" fittet offenbar (korrigiere mich, wenn ich irre) Verteilungen - und keine Dichten. Der Unterschied ist bekannt?
Ansonsten wäre es natürlich schön, wenn Du ein paar Details über die Natur Deines Problems verraten könntest...

Wenn es um größere Datenmengen geht, sollte man data.table nicht vergessen. In dem Beispiel unten werden 1 Mio PLZ ausgewertet - so schnell, dass Ihr an einen Fehler glauben werdet :) : library(data.table) N <- 1000000 PLZ.str <- sprintf("%05d", 1010:9999) Verzeichnis <- data.table(Adressn...

Hier die gesamte Anwendung, vielleicht liegt der Fehler ja auch woanders, schon beim einlesen der Datei und dem verarbeiten der Daten...

Du hast es verstanden - das ist hier nicht selbstverständlich, großes Lob !

s.u.

Wenn ich mir die Beschreibung zu "get_tokens" im Package "childesr" angucke - ein Vorgehen, das generell wärmstens zu empfehlen ist :D , finde ich token - A character vector of one or more token patterns (‘%‘ matches any number ofwildcard characters, ‘_‘ matches exactly one wildc...

Bitte ein paar Details!

Ich kenne "rbokeh" (Groß- und Kleinschreibung im Zusammenhang mit R bitte nicht vernachlässigen!) nicht, finde aber (zumindest die Beispielplots) interessant und werde es bei Gelegenheit ausprobieren! Dafür würde ich auch Dein Problem nehmen - wenn ich es könnte :( ! Du solltest bigbens Bi...

Häufig hilft selber googeln:

https://stackoverflow.com/questions/198 ... -in-ggplot

Ist das jetzt ein Scherz ?
Du hast eine Seite der Beschreibung des packages "compute.es" abgebildet - aber die Kopfzeilen entfernt!?
.