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- Sa Aug 14, 2021 1:07 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
Gude! Ansonsten käme vielleicht das package mvnorm infrage, das es mit der Funktion rmvnorm erlaubt, Stichproben aus multivariaten Normalverteilungen mit beliebiger Kovarianzmatrix zu ziehen. Nach eine Blick in die Doku (https://www.rdocumentation.org/packages/mvtnorm/versions/1.1-2/topics/Mvnorm) m...
- Fr Aug 13, 2021 7:22 pm
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- Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
Gude! https://winfuture.de/news,76284.html :D Mathe-Kenntnisse sind in Deutschland katastrophal Och, ich verdiene teilweise mein Geld damit - Wenn man einen einfachen Dreisatz oder Prozentrechnung als "Mathe-Kenntnisse" bezeichnen möchte (für mich ist das noch 'Rechnen' - Ohne das ich das ...
- Fr Aug 13, 2021 7:18 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
Gude! War nicht despektierlich gemeint - ich glaube, du bist Arzt (oder?) und ich hätte bei deiner statischen (Aus)Bildung (also, was ich hier von dir lese) darauf gewettet, dass du die Cholesky-Zerlegung kennst - Ich meine, das Thema wurde in meinem Studium gefühlt in jeder 3. Vorlesung erwähnt - O...
- Do Aug 12, 2021 7:10 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
Noch nie von der Cholesky-Zerlegung gehört?
- Do Aug 12, 2021 3:54 pm
- Forum: Allgemeines zu R
- Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
Gude! Du meinst eine Cholesky-Zerlegung (https://de.wikipedia.org/wiki/Cholesky-Zerlegung)? Kann man selbst bauen, ich nutze sowas mit dem Paket MASS. require(MASS) r <- 0.45678 out <- mvrnorm(n=5000, mu=c(0,0), Sigma=matrix(c(1,r,r,1), ncol=2), empirical=TRUE) cor(out) Dank&Gruß Schubbiaschwilli
- Mi Jul 28, 2021 10:15 pm
- Forum: Statistik mit R
- Thema: Erstellung Subsets DAX-Daten
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Re: Erstellung Subsets DAX-Daten
Gude! Hat man jede Menge Daten, kann man auch die Gaußsche Osterformel verwenden: https://de.wikipedia.org/wiki/Gau%C3%9Fsche_Osterformel#:~:text=Die%20gau%C3%9Fsche%20Osterformel%20von%20Carl,die%20nacheinander%20zu%20berechnen%20sind. bzw. https://de.wikibooks.org/wiki/Algorithmensammlung:_Kalende...
- Mi Jul 07, 2021 5:56 pm
- Forum: Deskriptive Statistik
- Thema: Likert Skala
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Re: Likert Skala
Gude! subset(data, i %in% 1:5) Das gefällt mir sehr gut - Es ist halt auch schwer, Begriffe wie 'in' zu suchen, da zu viel false positive. Das sqldf-Paket kenne ich auch und habe es auch schon genutzt, aber ich möchte nicht für jede einzelne Zeile ein neues Paket einbinden. Dank&Gruß Schubbiasch...
- Mo Jul 05, 2021 5:41 pm
- Forum: Maschinelles Lernen
- Thema: Data Quality - Zeitreihen
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- Fr Jul 02, 2021 3:58 pm
- Forum: Maschinelles Lernen
- Thema: Data Quality - Zeitreihen
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Re: Data Quality - Zeitreihen
Gude!
Dann sowas?
Dank&Gruß
Schubbiaschwilli
Dann sowas?
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data <- data.frame(x=c(rep(NA,3),1,1,2,2,2,1,1))
data$delta_x <- c(NA, diff(data$x))
data$Ident_x <- ifelse(data$delta_x==0,TRUE,FALSE)
Schubbiaschwilli
- Do Jul 01, 2021 8:10 pm
- Forum: Maschinelles Lernen
- Thema: Data Quality - Zeitreihen
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Re: Data Quality - Zeitreihen
Gude! Sowas? data <- data.frame(Spalte1=-1:1,Spalte2=seq(-2,2,by=2),Spalte3=-2:0,Spalte4=0:-2) n <- length(data) for(i in 1:(n-1)){ for(j in (i+1):n){ new <- paste("Spalte", i, "_vs_Spalte", j, sep="") first <- paste("Spalte", i, sep="") second <- pa...