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von schubbiaschwilli
Sa Aug 14, 2021 1:07 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen

Gude! Ansonsten käme vielleicht das package mvnorm infrage, das es mit der Funktion rmvnorm erlaubt, Stichproben aus multivariaten Normalverteilungen mit beliebiger Kovarianzmatrix zu ziehen. Nach eine Blick in die Doku (https://www.rdocumentation.org/packages/mvtnorm/versions/1.1-2/topics/Mvnorm) m...
von schubbiaschwilli
Fr Aug 13, 2021 7:22 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen

Gude! https://winfuture.de/news,76284.html :D Mathe-Kenntnisse sind in Deutschland katastrophal Och, ich verdiene teilweise mein Geld damit - Wenn man einen einfachen Dreisatz oder Prozentrechnung als "Mathe-Kenntnisse" bezeichnen möchte (für mich ist das noch 'Rechnen' - Ohne das ich das ...
von schubbiaschwilli
Fr Aug 13, 2021 7:18 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen

Gude! War nicht despektierlich gemeint - ich glaube, du bist Arzt (oder?) und ich hätte bei deiner statischen (Aus)Bildung (also, was ich hier von dir lese) darauf gewettet, dass du die Cholesky-Zerlegung kennst - Ich meine, das Thema wurde in meinem Studium gefühlt in jeder 3. Vorlesung erwähnt - O...
von schubbiaschwilli
Do Aug 12, 2021 7:10 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen

Noch nie von der Cholesky-Zerlegung gehört?
von schubbiaschwilli
Do Aug 12, 2021 3:54 pm
Forum: Allgemeines zu R
Thema: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen
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Re: Erstellung zweier korrelierter Zufallsvariablen

Gude! Du meinst eine Cholesky-Zerlegung (https://de.wikipedia.org/wiki/Cholesky-Zerlegung)? Kann man selbst bauen, ich nutze sowas mit dem Paket MASS. require(MASS) r <- 0.45678 out <- mvrnorm(n=5000, mu=c(0,0), Sigma=matrix(c(1,r,r,1), ncol=2), empirical=TRUE) cor(out) Dank&Gruß Schubbiaschwilli
von schubbiaschwilli
Mi Jul 28, 2021 10:15 pm
Forum: Statistik mit R
Thema: Erstellung Subsets DAX-Daten
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Re: Erstellung Subsets DAX-Daten

Gude! Hat man jede Menge Daten, kann man auch die Gaußsche Osterformel verwenden: https://de.wikipedia.org/wiki/Gau%C3%9Fsche_Osterformel#:~:text=Die%20gau%C3%9Fsche%20Osterformel%20von%20Carl,die%20nacheinander%20zu%20berechnen%20sind. bzw. https://de.wikibooks.org/wiki/Algorithmensammlung:_Kalende...
von schubbiaschwilli
Mi Jul 07, 2021 5:56 pm
Forum: Deskriptive Statistik
Thema: Likert Skala
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Re: Likert Skala

Gude! subset(data, i %in% 1:5) Das gefällt mir sehr gut - Es ist halt auch schwer, Begriffe wie 'in' zu suchen, da zu viel false positive. Das sqldf-Paket kenne ich auch und habe es auch schon genutzt, aber ich möchte nicht für jede einzelne Zeile ein neues Paket einbinden. Dank&Gruß Schubbiasch...
von schubbiaschwilli
Mo Jul 05, 2021 5:41 pm
Forum: Maschinelles Lernen
Thema: Data Quality - Zeitreihen
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Re: Data Quality - Zeitreihen

Gude!
Selina1 hat geschrieben: Fr Jul 02, 2021 4:45 pmJetzt wären nur noch etwas open. Wie kann ich das über sagen wir 900 Spalten loopen (somit entstehen 900 weiter Ident_ Spalten mit TRUE und FALSE)?
Das steht im 1. Beitrag von mir - Musst du dir neu zusammensetzen.

Dank&Gruß
Schubbiaschwilli
von schubbiaschwilli
Fr Jul 02, 2021 3:58 pm
Forum: Maschinelles Lernen
Thema: Data Quality - Zeitreihen
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Re: Data Quality - Zeitreihen

Gude!

Dann sowas?

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data <- data.frame(x=c(rep(NA,3),1,1,2,2,2,1,1))
data$delta_x <- c(NA, diff(data$x))
data$Ident_x <- ifelse(data$delta_x==0,TRUE,FALSE)
Dank&Gruß
Schubbiaschwilli
von schubbiaschwilli
Do Jul 01, 2021 8:10 pm
Forum: Maschinelles Lernen
Thema: Data Quality - Zeitreihen
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Re: Data Quality - Zeitreihen

Gude! Sowas? data <- data.frame(Spalte1=-1:1,Spalte2=seq(-2,2,by=2),Spalte3=-2:0,Spalte4=0:-2) n <- length(data) for(i in 1:(n-1)){ for(j in (i+1):n){ new <- paste("Spalte", i, "_vs_Spalte", j, sep="") first <- paste("Spalte", i, sep="") second <- pa...